从InfoQ中文站上看了下池建强(http://chijianqiang.cnblogs)的演讲分享《基于Spring Batch的大数据量并行处理》。
这份分享中介绍了Spring Batch “它是一款优秀的、开源的大数据量并行处理框架。通过Spring Batch可以构建出轻量级的健壮的并行处理应用,支持事务、并行、流程、监控、纵向和横向扩展,提供统一的接口管理和事务管理。”

Spring Batch versus Hadoop:

本文介绍了一款优秀的大数据量并行处理框架SpringBatch。该框架支持事务、并行处理等功能,并提供了统一的接口和事务管理。文章对比了SpringBatch与Hadoop的特点。
从InfoQ中文站上看了下池建强(http://chijianqiang.cnblogs)的演讲分享《基于Spring Batch的大数据量并行处理》。
这份分享中介绍了Spring Batch “它是一款优秀的、开源的大数据量并行处理框架。通过Spring Batch可以构建出轻量级的健壮的并行处理应用,支持事务、并行、流程、监控、纵向和横向扩展,提供统一的接口管理和事务管理。”

Spring Batch versus Hadoop:

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