android:taskAffinity与android:finishOnTaskLaunch之我见

本文详细探讨了Android中activity的任务栈管理机制,包括如何通过`android:taskAffinity`属性来重新分配activity到不同的任务中,以及如何利用`android:finishOnTaskLaunch`属性来控制activity的生命周期,特别是当用户从Home键返回后再启动应用的行为。
<activity android:name=".callscreen.CallScreenActivity"  android:taskAffinity="com.mythlink.callapp.callScreen"/>
<!-- android:taskAffinity重新分配一个[task]任务名称(其它activity也可使用该名称)
[ps:因为有些项目需求是,点击应用图标必须显示项目主界面,有这个属性就很好办了,把其它activity重新分配一下taskAffinity,
这样就不会显示这些界面了,因为默认的taskAffinity栈顶不是这些activity]。
如果不需要执行activity中的onNewIntent方法,最好是使用android:finishOnTaskLaunch="true",这样更好。
-->
<activity android:name=".settings.ContactSettingActivity" android:finishOnTaskLaunch="true" />
<!--
android:finishOnTaskLaunch="true"在配置了该属性为true的activity中按home键返回到[home screen]屏幕后,再点击该应用的图标启动程序时,
则系统会调用该activity的[onDestroy]销毁。因为点击应用的图标启动程序时,重新启动了这个任务。
[ps:因为有些项目需求是,点击应用图标必须显示项目的主界面且销毁某些之前打开的界面]。暂时还不会重新启动自己分配的[taskAffinity]任务,
所以只能使用默认系统的taskAffinity,然后点击应用图标启动程序进行触发 。
-->
注意:

  以上2个activity不在同一个task中,如果先打开CallScreenActivity再打开ContactSettingActivity,这时当ContactSettingActivity执行onDestroy后,会返回到跟它相同taskAffinity的activity中,而不是返回到CallScreenActivity界面,只有在这个taskAffinity的栈中没有任何activity时,才会再次返回到上一个taskAffinity中的相应activity界面。

  如果把2个activity都配置为android:launchMode="singleInstance"模式,那么它们都不受task管理,也就是说配置android:finishOnTaskLaunch是无效的。配置android:taskAffinity在这里也失效一部分功能,目前知道它还保留有的功能:就是配置android:excludeFromRecents="true"后,在不同的task中不受影响,且还具备相同的task系统默认返回栈顶activity。

  如果启动模式为singleInstance,那么onActivityResult将会失去作用,它的resultCode会直接返回Activity.RESULT_CANCELED。



android:taskAffinity与android:finishOnTaskLaunch之我见

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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