简单的python项目fastapi在云服务器的部署

FastAPI在云服务器上的部署实战
原创 已于 2022-03-06 02:48:29 修改 · 2.8k 阅读 · 7 ·
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#python #开发语言 #后端

于 2022-02-16 22:42:22 首次发布

fastapi在云服务器的部署

最近在学习fastapi，但是在本地运行确实很不过瘾，所以买了一个阿里云服务器，今天终于让代码在云服务器上跑起来了。

1.从gitee上将代码克隆下来

git clone --depth [url]

2.安装虚拟环境
切换到对应路径：

cd /root/fastapi/

安装virtualenv

pip3 install virtualenv

安装虚拟环境

virtualenv --python=$(which python) venv

3.激活虚拟环境

. venv/bin
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Python 使用 FastAPI 框架开发怎么部署到 Windows服务器
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<think>我们正在处理一个关于在Windows服务器上部署FastAPI应用的问题。用户提供的引用主要涉及Linux部署（Docker、Gunicorn等），但用户明确要求Windows部署。因此，我们需要调整方案。 在Windows服务器上部署FastAPI应用，通常有以下几种方式： 1. 直接使用Uvicorn运行（开发模式，不推荐生产） 2. 使用Windows服务的方式运行Uvicorn 3. 使用ASGI服务器（如Hypercorn）并配置为Windows服务 4. 使用IIS（Internet Information Services）作为反向代理，并通过Windows服务或任务计划程序运行FastAPI应用（需要安装WFastCGI或其他桥接工具） 由于用户要求部署到Windows服务器，我们选择一种较为常见的方式：将FastAPI应用作为Windows服务运行。 步骤： 1. 准备FastAPI应用（确保代码结构正确，有入口文件，如main.py） 2. 创建虚拟环境并安装依赖 3. 安装uvicorn（或其他ASGI服务器，如hypercorn） 4. 编写一个运行脚本（.py）来启动应用 5. 使用pywin32创建Windows服务 详细步骤： 步骤1：项目结构 假设项目结构如下： ``` project/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ └── main.py # 包含FastAPI应用实例，例如：app = FastAPI() ├── requirements.txt ├── run_server.py # 用于启动服务的脚本 └── win_service.py # 用于安装和运行Windows服务的脚本 ``` 步骤2：创建虚拟环境并安装依赖 在项目根目录下： ```bash python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` 步骤3：安装必要的包 除了FastAPI和uvicorn，我们还需要pywin32来创建Windows服务。 ```bash pip install fastapi uvicorn pywin32 ``` 步骤4：编写运行脚本（run_server.py） 这个脚本将直接启动uvicorn服务器。例如： ```python # run_server.py import uvicorn from app.main import app # 根据实际导入路径调整 if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) ``` 步骤5：编写Windows服务脚本（win_service.py） 这个脚本将定义一个服务类，并能够安装和卸载服务。 示例代码（win_service.py）： ```python import win32serviceutil import win32service import win32event import servicemanager import socket import sys import os import subprocess # 获取当前脚本所在目录 script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) class FastAPIService(win32serviceutil.ServiceFramework): _svc_name_ = "FastAPIService" _svc_display_name_ = "FastAPI Service" _svc_description_ = "This service runs a FastAPI application." def __init__(self, args): win32serviceutil.ServiceFramework.__init__(self, args) self.hWaitStop = win32event.CreateEvent(None, 0, 0, None) socket.setdefaulttimeout(60) def SvcStop(self): self.ReportServiceStatus(win32service.SERVICE_STOP_PENDING) win32event.SetEvent(self.hWaitStop) # 终止子进程 if self.process: self.process.terminate() def SvcDoRun(self): servicemanager.LogMsg(servicemanager.EVENTLOG_INFORMATION_TYPE, servicemanager.PYSERVICE_STARTED, (self._svc_name_, '')) self.main() def main(self): # 切换到项目目录 os.chdir(script_dir) # 在虚拟环境中运行命令 # 假设虚拟环境在项目目录下的venv文件夹 python_exe = os.path.join(script_dir, "venv", "Scripts", "python.exe") cmd = [python_exe, "run_server.py"] self.process = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 等待服务停止事件 win32event.WaitForSingleObject(self.hWaitStop, win32event.INFINITE) # 如果服务停止，则终止进程 if self.process: self.process.terminate() if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 1: servicemanager.Initialize() servicemanager.PrepareToHostSingle(FastAPIService) servicemanager.StartServiceCtrlDispatcher() else: win32serviceutil.HandleCommandLine(FastAPIService) ``` 步骤6：安装服务 在项目根目录下，以管理员权限运行命令提示符： ```bash python win_service.py install ``` 然后启动服务： ```bash python win_service.py start ``` 或者使用Windows服务管理器（services.msc）来启动服务。 注意：这种方式将FastAPI应用作为Windows服务运行，但使用subprocess启动uvicorn，因此服务管理的是这个子进程。此外，在Windows上，uvicorn使用的是asyncio的事件循环，性能可能不如在Linux上。 替代方案：使用hypercorn 如果你希望使用支持Windows的ASGI服务器，hypercorn是一个选择（它支持Windows上的异步工作方式）。只需将run_server.py中的uvicorn换成hypercorn，并安装hypercorn： ```bash pip install hypercorn ``` 然后修改run_server.py： ```python from hypercorn.config import Config from hypercorn.asyncio import serve from app.main import app import asyncio async def run(): config = Config() config.bind = ["0.0.0.0:8000"] await serve(app, config) if __name__ == '__main__': asyncio.run(run()) ``` 然后在win_service.py中调用run_server.py即可。 注意事项： 1. 确保防火墙允许8000端口（或你指定的端口）的入站连接。 2. 如果使用IIS作为反向代理，可以安装IIS并配置URL重写，将请求转发到本地运行的FastAPI应用（127.0.0.1:8000）。但这不是必须的。 以上步骤提供了一个基本的部署方案。对于生产环境，建议进一步考虑： - 日志记录 - 进程监控和自动重启 - 安全性（HTTPS等） 由于用户引用中提到了Docker，但问题要求Windows服务器，而Windows服务器也可以运行Docker（需要安装Docker Desktop for Windows）。如果用户希望使用Docker，也可以采用Docker方式部署，但需要确保服务器是Windows 10专业版/企业版或Windows Server 2016及以上版本，并安装Docker。 鉴于用户明确要求Windows服务器，且没有提及Docker，我们提供了上述非Docker方案。 相关问题： 1. 在Windows服务器上部署FastAPI应用时，如何配置HTTPS？ 2. 如何将FastAPI应用作为Windows服务运行，并在服务崩溃时自动重启？ 3. 在Windows服务器上，如何监控FastAPI应用的运行状态？</think>### 在 Windows 服务器上部署 FastAPI 应用 以下是部署 FastAPI 应用到 Windows 服务器的完整步骤： #### 1. **环境准备** ```powershell # 安装 Python（建议 3.8+） winget install Python.Python.3.11 # 创建虚拟环境 python -m venv venv venv\Scripts\activate # 安装依赖 pip install fastapi uvicorn ``` #### 2. **项目结构示例** ``` project/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ └── main.py # FastAPI 应用入口 ├── requirements.txt └── run_server.bat # 启动脚本 ``` #### 3. **创建启动脚本 (`run_server.bat`)** ```batch @echo off call venv\Scripts\activate uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 2 ``` #### 4. **配置 Windows 服务** 使用 `NSSM`（非官方的服务管理器）将应用设为服务： ```powershell # 下载 NSSM curl -Uri "https://nssm.cc/release/nssm-2.24.zip" -OutFile nssm.zip Expand-Archive nssm.zip -DestinationPath C:\nssm # 安装服务 C:\nssm\nssm.exe install FastAPI_Service ``` 在 NSSM 配置界面设置： - **Path**: `P:\ath\to\run_server.bat` - **Startup directory**: 项目根目录 - **Logon**: 选择有权限的系统账户 #### 5. **防火墙配置** ```powershell New-NetFirewallRule -DisplayName "FastAPI_Port" -Direction Inbound -LocalPort 8000 -Protocol TCP -Action Allow ``` #### 6. **启动服务** ```powershell Start-Service -Name "FastAPI_Service" # 验证服务状态 Get-Service -Name "FastAPI_Service" ``` #### 7. **访问应用** 浏览器访问：`http://服务器IP:8000/docs` --- ### 关键注意事项 1. **性能优化**： - 使用 `--workers` 参数配置工作进程数（建议为 CPU 核心数+1） - 生产环境添加 `--timeout-keep-alive 30` 参数[^3] 2. **日志管理**： ```batch uvicorn app.main:app --log-config logging.conf ``` 在 `logging.conf` 中配置日志轮转和级别 3. **进程监控**： - 使用 [PM2 for Windows](https://pm2.keymetrics.io/) 管理进程 - 配置自动重启策略： ```powershell pm2 start run_server.bat --name fastapi-app --watch ``` 4. **HTTPS 配置**： ```python # main.py from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() if __name__ == "__main__": uvicorn.run( app, ssl_keyfile="key.pem", ssl_certfile="cert.pem" ) ``` --- ### 部署方案对比 | 方式 | 优点 | 缺点 | |----------------|---------------------------|--------------------------| | Windows 服务 | 开机自启，集成系统管理 | 调试复杂，依赖 NSSM | | PM2 管理 | 实时监控，日志集中管理 | 需额外安装 Node.js | | 任务计划程序 | 无需第三方工具 | 崩溃后需手动恢复 | > ⚠️ 注意：Windows 上 Uvicorn 的性能低于 Linux，对于高并发场景建议： > 1. 使用 WSL2 运行 Linux 容器 > 2. 或改用 Hypercorn 服务器（支持 Windows 异步 I/O） ---
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