（二）Flink从入门到项目实战——Flink入门程序

最新推荐文章于 2025-05-02 21:54:20 发布

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分类专栏： flink 大数据 java 文章标签： flink java 大数据流式数据处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dcc15011003101/article/details/104165997

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本文介绍了Flink环境的准备，包括IDE选择和Maven依赖，接着详细讲述了Flink的入门程序，包括批处理和流式处理的实现。在开发过程中，涉及获取execution environment、定义数据source、设定数据转换transformation和设置结果sink，最后通过调用execute()执行程序。Flink的批处理和流式处理程序结构相似，以数据集合的转换为核心，适合处理不同类型的数据流。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Flink环境准备

开发工具及环境要求

IDE最好使用IntelliJ IDEA (eclipse存在插件不兼容的风险)

唯一的要求是使用 Maven 3.0.4 和安装 Java 8.x（或更高版本）。

Maven依赖坐标

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-core</artifactId>
  <version>1.9.0</version>
  </dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-java</artifactId>
  <version>1.9.0</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
  <version>1.9.0</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

Flink入门程序

Flink批处理

package cn.tedu.flinktest;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org

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