（一）Flink从入门到项目实战——Flink介绍——董长春

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重要说明

该文将根据本人学习进度不断更新，计划分章节仔细介绍，随着对知识的不断学习，我将会对前边的内容进行优化，以保证技术描述的准确，以及与官方版本同步。

Flink介绍

Apache Flink 是一个海量数据计算框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流（离线、流式）上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

那么如何来理解有边界和无边界的数据流呢？

无界流

有定义流的开始，但没有定义流的结束。它们会无休止地产生数据。无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立刻处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入是无限的，在任何时候输入都不会完成。处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。

有界流

有定义流的开始，也有定义流的结束。有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。有界流所有数据可以被排序，所以并不需要有序摄取。有界流处理通常被称为批处理。

小结