Linux 服务器内存耗尽一则

本文描述了一台运行CentOS7和tomcat服务的服务器遭遇内存耗尽的问题,导致tomcat服务失联。通过排查发现,系统由于内存和交换空间耗尽而杀死了tomcat进程。进一步分析发现sendmail进程异常,大量由crond触发。尽管kill sendmail进程可以暂时解决问题,但根源在于一个脚本导致的进程挂起和重复启动。建议对服务器上的关键脚本进行严格审查和监控,避免类似问题发生。

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案例

一台CentOS7 服务器,主要运行一个tomcat的服务,通常占用6G的常驻内存,整个VIRT也就是20G。

系统配置:32G内存,16G swap

系统在运行1段时间后,tomcat服务发现失联了。登陆上机器看tomcat进程已经不见了。

接下来,查看系统日志。系统因为发现内存,虚存都双双耗尽,就把消耗大的tomcat直接给杀了!(还是不够智能阿,你没发现很多重复启动的小程序么,不把那些垃圾杀了,你杀好人?笨机器)

继续往下查,先看top,发现物理内存现在有剩余,swap所剩无几。证明系统内存耗尽是事实。哪些还在swap里不出来?肯定是僵死进程多。僵尸,最令人讨厌了。来,我们TOP根据内存来排一下序。好了,发现上面十来条正常的进程外,下面一堆sendmail进程。

sendmail?什么鬼?习惯找度娘,一艘,出来“Crond引发大量sendmail、postdrop进程”的帖子,说什么postfix问题会引起发mail会挂起云云。一般我们系统也不会配置什么postfix,即使配置了,也没那么容易出错,引起进程挂起,linux profix也不会傻到那种地步。里面列出了kill 进程的方法倒是有用,

1.kill掉sendmail进程

kill -9 $(ps -ef |grep hochoy | grep sendmail |gawk '$0 !~/grep/ {print $2}' |  tr -s '\n' ' ')

2.kill 掉postdrop进程

 kill -9 $(ps -ef |grep hochoy | grep postdrop |gawk '$0 !~/grep/ {print $2}' |  tr -s '\n' ' ')

但是,你kill了sendmail下面postdrop

<think>好的,用户的问题是Linux服务器因为内存不足导致MySQL服务被关闭,需要解决方案。首先,我得回忆一下常见的内存不足问题可能有哪些原因。可能的情况包括MySQL配置不当占用过多内存服务器上其他进程消耗内存过多,或者系统没有正确配置交换空间。 首先,我应该考虑检查MySQL的内存使用配置。MySQL有几个关键参数,比如innodb_buffer_pool_size,这个参数设置得过高会占用大量内存。用户可能没有根据服务器的实际内存来调整这个值,导致内存耗尽。另外,像max_connections这样的参数如果设置过高,每个连接都会占用一定内存,大量连接也会导致内存不足。 接下来,系统层面的内存管理也很重要。比如是否启用了交换空间(swap),交换空间可以在物理内存不足时提供虚拟内存,防止OOM Killer终止进程。如果用户的服务器没有配置足够的交换空间,可能在内存紧张时直接触发OOM Killer杀掉MySQL进程。这时候建议增加交换空间,或者调整swappiness参数,让系统更倾向于使用交换空间而不是直接杀进程。 另外,需要查看服务器上是否有其他进程消耗大量内存。使用top或htop命令可以查看内存使用情况,找出是否有异常进程。如果有其他服务占用了太多内存,可能需要优化这些服务或者迁移到其他服务器,以释放资源给MySQL。 还有,OOM Killer的机制是当系统内存严重不足时,根据进程的oom_score来决定终止哪个进程。MySQL的oom_score可能较高,所以需要调整OOM优先级,降低MySQL被终止的概率。这可以通过修改/proc文件系统中的oom_score_adj值来实现。 此外,监控和警报也很重要。设置内存使用监控,比如使用Prometheus、Nagios等工具,可以在内存接近阈值时提前报警,让管理员有机会处理问题,避免服务被终止。 最后,如果问题依然存在,可能需要考虑升级服务器硬件,增加物理内存,或者对数据库进行分片、优化查询语句、减少锁竞争等,从应用层面降低内存使用。 现在需要把这些思路整理成步骤,并且结合用户提供的引用内容。用户提供的引用[2]提到了定时数据库备份,引用[3]提到了资源管理的问题,可能与Hadoop相关,但当前问题主要是MySQL和内存,所以可能引用[2]中的备份策略可以作为一个补充建议,确保数据安全,避免因OOM导致的数据丢失。引用[1]提到使用SQL数据库如MySQL,所以正确配置MySQL的内存参数是关键。 需要确保建议中的每个步骤都清晰,比如具体如何调整MySQL配置,如何配置交换空间,如何监控内存,以及如何调整OOM设置。同时,要使用中文回答,符合格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能涉及较少的数学公式,不过如果有内存计算的例子,可能需要用LaTeX表达。例如,计算innodb_buffer_pool_size的值,可以给出一个公式:通常设置为物理内存的60%-70%,即如果物理内存是8GB,则设置为$0.6 \times 8 = 4.8$ GB。 还需要生成相关问题,比如如何监控内存使用,如何优化MySQL配置,或者OOM Killer的工作原理等。 检查是否有遗漏的要点,比如日志分析,查看/var/log/messages或dmesg日志确认OOM事件,或者使用工具如vmstat、free -m来检查内存使用情况。这些细节都应该包含在解决方案中。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,每个步骤有具体的命令或配置示例,帮助用户逐步解决问题,并引用相关的引用内容。例如,在备份部分引用[2],在资源管理部分引用[3]可能不太相关,但引用[1]提到使用MySQL,所以在配置MySQL参数时可以提到引用[1]中的数据库设计考虑。</think>### 解决Linux服务器内存不足导致MySQL被关闭的方法 #### 1. **优化MySQL内存配置** MySQL的默认配置可能占用过多内存。需调整以下参数(通常在`/etc/my.cnf`或`/etc/mysql/my.cnf`): - **`innodb_buffer_pool_size`**:设置为物理内存的**60%-70%**。例如,8GB内存可设为: $$ \text{innodb_buffer_pool_size} = 0.7 \times 8\text{GB} = 5.6\text{GB} $$ - **`max_connections`**:减少最大连接数(默认151),如设为100,并配合`thread_cache_size`优化。 - **`query_cache_size`**:若查询缓存未频繁使用,可设为`0`以释放内存[^1]。 ```bash # 示例配置片段 [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 5G max_connections = 100 query_cache_size = 0 ``` --- #### 2. **配置交换空间(Swap)** - **检查现有Swap**: ```bash free -h ``` - **新增Swap文件**(例如4GB): ```bash sudo fallocate -l 4G /swapfile sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab ``` - **调整`swappiness`**(建议值10-60): ```bash echo 'vm.swappiness=30' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf sudo sysctl -p ``` --- #### 3. **监控内存使用** - **实时查看内存**: ```bash top # 按内存排序按`Shift + M` htop # 更友好的交互式工具 ``` - **分析OOM日志**: ```bash dmesg | grep -i "oom" grep -i "oom" /var/log/messages ``` --- #### 4. **调整OOM Killer优先级** 降低MySQL进程被终止的概率: ```bash # 获取MySQL进程ID pgrep mysqld # 手动调整优先级(值越小越不易被终止) echo -1000 | sudo tee /proc/[PID]/oom_score_adj ``` 永久生效需在启动脚本中添加调整命令。 --- #### 5. **限制其他进程资源** - **使用`cgroups`限制非关键进程的内存**: ```bash # 示例:限制备份进程最多使用1GB内存 systemd-run --scope -p MemoryLimit=1G tar -zcf /backup/mysql.tar.gz /var/lib/mysql ``` --- #### 6. **定期维护与备份** - 结合**定时任务清理日志和临时文件**(引用[^2]): ```bash # 每日清理MySQL旧日志 0 3 * * * find /var/log/mysql -type f -mtime +7 -exec rm {} \; ``` - 使用`mysqldump`或`xtrabackup`定期备份,避免数据丢失。 --- #### 7. **升级硬件或架构** - 若问题持续,考虑: - 增加物理内存。 - 将数据库与高内存消耗服务分离部署(引用[^3]中提到Hadoop资源管理思路)。 - 使用读写分离或分库分表降低单节点压力。 ---
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