python的一些函数用法记录

本文介绍了Python中Scrapy框架使用的几个关键技巧,包括@property装饰器的作用、property函数如何为类成员提供getter和setter方法以及yield生成器的用法和优势。通过具体示例展示了生成器在处理迭代任务时的强大能力。
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在看scrapy时,碰到不知道用法的函数一起记录下来:

@property ,是表示对函数可以采用self._meta 的方式,将函数名当做属性


 x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

property(),如果要使用property函数,首先定义class的时候必须是object的子类。通过property的定义,当获取成员x的值时,就会调用getx函数,当给成员x赋值时,就会调用setx函数,当删除x时,就会调用delx函数。使用属性的好处就是因为在调用函数,可以做一些检查


yield 生成器:相当于return用法,但它有记忆功能,可以用它实现C语言中static的变量的功能。

在函数spam()内定义了一个生成器,但是对spam()的调用永远只能获得一个单独的生成器对象,而不是执行函数里面的语句,这个对象(generator object)包含了函数的原始代码和函数调用的状态,这状态包括函数中变量值以及当前的执行点——函数在yield语句处暂停(suspended),返回当前的值并储存函数的调用状态,当需要下一个条目(item)时,可以再次调用next,从函数上次停止的状态继续执行,知道下一个yield语句。

生成器和函数的主要区别在于函数 return a value,生成器 yield a value同时标记或记忆 pointof the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器。

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# filename: fib.py

def fib():
    first=0
    second=1
    yield first
    yield second

    while 1:
        next=first+second
        yield next
        first=second
        second=next

运行:

>>>from fib import fib
>>> fib()
<generator object fib at 0xb76fcfcc>
>>>import itertools
>>> list(itertools.islice(fib(), 10))
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

itertools是个好东西

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找Python中print函数的使用方法 请问Python print函数的使用方法”。这是一个直接的问题,关于Python中的print函数的使用方法。 现在,系统级指令说我要回答用户的问题,并且需要遵守一些规则: - 所有行内数学表达式必须用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 另外,在用户可见层,回答要结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证真实可靠。 用户提供了引用:[1]到[4],是关于Python print函数的。引用[1]讨论了基本用法、格式化输出等;引用[2]给出了语法;引用[3]讨论了end参数的作用;引用[4]总结了格式化输出。 我的回答需要基于这些引用,因为它们被指定为参考站内引用。系统说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。”用户上一次的问题是同一个,所以没有之前的问题历史。因此,我应该主要基于这些引用来回答用户的当前问题。 用户的问题是“Python print函数的使用方法”,所以我需要解释print函数用法。 结构化回答: 1. **介绍print函数**:简要解释什么是print函数,基于引用[1]。 2. **语法**:解释print函数的语法,基于引用[2]。 3. **参数详解**:讨论各个参数如sep、end、file、flush,基于引用[2]和[3]。 4. **格式化输出**:讨论格式化输出,包括%格式化和f-strings等,基于引用[4]。 5. **示例代码**:提供一些示例代码来展示用法。系统指令中有一个代码块的示例(在快速排序部分),所以我也应该使用代码块来展示Python代码。 6. **实际应用场景**:简要提到应用场景,基于引用[1]。 7. **生成相关问题**:在回答末尾,生成相关问题,类似于示例中的“§§相关问题§§”。 使用中文回答。 确保回答真实可靠:既然引用了来源,我应该自然地添加引用标识。例如,如果引用某个点,就在末尾加[^1]等。 现在,列出关键点: - 什么是print函数:用于输出文本或对象到控制台或文件。[^1] - 语法:print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)[^2] - sep参数:指定对象之间的分隔符,默认为空格。 - end参数:指定结束时添加的字符,默认为换行符。基于引用[3],end参数可以用来避免换行或添加其他字符。 - file参数:指定输出流,如文件对象。 - flush参数:是否立即刷新输出缓冲区。 - 格式化输出:使用%操作符格式化,如%d、%s等[^4]。但现代Python也支持str.format()和f-strings。 引用[4]提到的是%格式化,但Python还有更现代的方法如f-strings。我应该覆盖这些,但要基于引用。 引用中没有提到format方法或f-strings,所以我主要基于提供的引用。 示例代码: - 基本用法。 - 使用sep和end。 - 格式化输出示例。 生成相关问题:类似示例,问关于print函数的深入问题或相关主题。 最终回答结构: 1. 引言:简要介绍print函数。 2. 语法和参数解释。 3. 详细用法和示例。 4. 格式化输出。 5. 总结或提示。 6. 相关问题。 </think> ### Python print() 函数使用方法详解 Python 的 `print()` 函数是一个基础但极其重要的内置函数,用于将文本、变量或其他对象输出到控制台或文件中。它支持多种参数来控制输出格式,包括分隔符、结束字符、输出目标等。本文将基于您提供的引用资料,逐步解释 `print()` 函数的基本语法、参数详解、格式化输出方法,并通过示例代码展示其使用场景。回答内容参考了相关引用资料[^1][^2][^3][^4],确保真实可靠。 --- #### 1. **基本介绍** `print()` 函数的主要作用是输出信息到标准输出设备(默认是控制台),便于调试或显示程序结果。它可以接受多个对象作为参数,并将它们按指定格式输出。例如,在交互式环境中,`print()` 常用于打印变量值或消息[^1]。 #### 2. **语法详解** `print()` 函数的完整语法如下(引用自[^2]): ```python print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) ``` - `*objects`: 可以是一个或多个要输出的对象(例如字符串、数字或变量),用逗号分隔。 - `sep=' '`: 指定对象之间的分隔符,默认为一个空格。 - `end='\n'`: 指定输出结束时添加的字符,默认为换行符 `\n`。 - `file=sys.stdout`: 指定输出流,默认为控制台;可以重定向到文件对象。 - `flush=False`: 控制是否立即刷新输出缓冲区,默认为 `False`(输出通常延迟刷新)。 #### 3. **参数详解与示例** 以下是每个参数的详细解释和代码示例,帮助您理解它们的使用方法。 - **基本用法(多个对象输出)**: 输出多个对象时,`print()` 会自动用 `sep` 分隔它们。 ```python # 输出多个对象,默认分隔符为空格 print("Hello", "Python", "World") # 输出: Hello Python World # 自定义分隔符 print(1, 2, 3, sep="-") # 输出: 1-2-3 ``` - **`end` 参数的作用**: `end` 参数控制输出结束后的字符(默认为换行符)。这在避免换行或连续输出时非常有用(引用自[^3])。 ```python # 默认行为:每个 print 后换行 for i in range(3): print(i) # 输出: 0\n1\n2\n (每行一个数字) # 修改 end 避免换行 for i in range(3): print(i, end="") # 输出: 012 (无换行) # 自定义结束字符 print("Python", end="! ") # 输出: Python! (后跟空格而不是换行) print("is fun.") # 输出: is fun. (连成一行: Python! is fun.) ``` - **`file` 参数(输出重定向)**: 可以将输出重定向到文件,而不是控制台。 ```python # 输出到文件 with open("output.txt", "w") as f: print("Hello, File!", file=f) # 内容写入 output.txt 文件 ``` - **`flush` 参数(缓冲区控制)**: 默认 `flush=False`,输出在缓冲区满时才刷新;设为 `True` 可强制立即刷新(适用于实时日志)。 ```python import time print("Loading", end="", flush=True) # 立即刷新输出 time.sleep(1) # 等待1秒 print("... done!") # 输出: Loading... done! (无延迟) ``` #### 4. **格式化输出方法** `print()` 支持多种格式化方式,用于控制输出样式(如数字、字符串格式)。基于引用[^4],Python 可以使用 `%` 操作符进行类似 C 语言的格式化输出。常见转换说明符包括: - `%d`: 带符号十进制整数 - `%s`: 字符串 - `%f`: 浮点数 - `%e`: 科学计数法浮点数(小写 e) - 更多请参见表 1(引用自[^4]) 示例代码(格式化输出): ```python # 使用 % 格式化 name = "Alice" age = 25 print("Name: %s, Age: %d" % (name, age)) # 输出: Name: Alice, Age: 25 # 浮点数格式化 pi = 3.14159 print("Pi: %.2f" % pi) # 输出: Pi: 3.14 (保留两位小数) # 科学计数法 num = 123456789 print("Scientific: %e" % num) # 输出类似: Scientific: 1.234568e+08 ``` 除了 `%` 格式化,Python 还支持更现代的 `str.format()` 和 f-strings(虽未在引用中详细提及,但推荐使用): ```python # 使用 f-string(Python 3.6+) print(f"Name: {name}, Age: {age}") # 输出: Name: Alice, Age: 25 # 使用 str.format() print("Pi: {:.2f}".format(pi)) # 输出: Pi: 3.14 ``` #### 5. **实际应用场景** `print()` 函数在开发中应用广泛(引用自[^1]): - **调试辅助**:打印变量值或错误信息。 - **日志记录**:结合 `file` 参数输出到日志文件。 - **用户交互**:在命令行程序中显示提示或结果。 - **数据输出**:导出格式化数据(如 CSV 预览)。 #### 6. **注意事项** - **默认行为警告**:省略 `sep` 或 `end` 时使用默认值,可能导致意外换行或分隔符问题。 - **性能考量**:频繁使用 `print()` 可能影响性能(尤其在循环中),建议在正式环境中用日志库替代。 - **兼容性**:格式化方法优先选择 f-strings(高效易读),但 `%` 格式化兼容旧版 Python。 通过以上步骤,您可以灵活使用 `print()` 函数处理各种输出需求。如果您需要更多具体示例或高级用法,请随时追问! --- ###
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