数学建模算法
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大话算法 -- 粒子群算法
粒子群算法是数学建模比赛中非常常用的算法，L学长今天给大家介绍一下什么是粒子群算法，以及该怎么使用它。粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒子群算法于1995年提出，距今（2019）已有24年历史。 粒子群算法中每一个粒子的位置代表了待求问题的一个候选解。每一个粒子的位置在空间内的好坏由该粒子的位置在待求问题中的适应度值决定。每一个粒子在下一代原创 2022-06-12 16:33:06 · 12293 阅读 · 4 评论 -
机器学习 --- 核方法（Kernel Method）
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机器学习 --- 降维（Dimensionality Reduction）
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机器学习 --- 线性分类
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机器学习 --- 支持向量机SVM（Support Vector Machine）
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机器学习 --- 指数族分布
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机器学习基础 --- 线性回归（Linear Regression）
数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！建模指导，比赛协助，有问必答，欢迎打扰原创 2022-06-11 17:40:27 · 1281 阅读 · 0 评论