CentOS 7 Gitlab 配置 QQ 邮箱

最新推荐文章于 2024-06-24 14:44:58 发布
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centos给gitlab服务添加邮箱
yuyuelong
01-19 687
gitlab_rails['smtp_password'] = "LEYNCHTPFPRWFXXX" (***此处填写邮箱开启smtp服务后的授权码，并非密码***)1、邮箱设置中开启smtp服务，注意开启后保存好授权码后面要用。2、修改gitlab配置文件。6、去邮箱查看是否收到邮件。3、修改文件中下面信息。4、加载配置文件并重启。
Centos7 Gitlab 的数据备份和恢复
专注基础架构领域
07-12 552
因为恢复备份，是上一次备份的压缩包，在恢复期间，若有人写入代码，将无法保存，所以，安全起见，恢复备份期间，需要停止写入；模拟，在企业当中，我们有个可爱的运维同事，将gitlab的仓库全部删除了；，咱们就不需要多说什么了，主要就是方式数据意外丢失，导致代码上线流程及数据的损坏崩溃；数据恢复成功，至此，gitlab的数据备份、恢复就学习完毕了；进入项目详情-【设置】-【编辑】-【高级】-【删除项目】此时查看备份数据的目录，发线，多出来一个压缩包；至此，gitlab阶段学习完毕；至此，数据备份就成功了；
gitlab配置个人QQ邮箱
weixin_30251587的博客
09-04 284
直接在gitlab.rb文件尾部添加 gitlab_rails['smtp_enable'] = truegitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.qq.com"gitlab_rails['smtp_port'] = 465gitlab_rails['smtp_user_name'] = "1336440240@qq.com"gitlab_rails['...
cent7安装指定版本gitlab11.4.6并配置邮件服务
qq_34953582的博客
08-24 180
cent7安装指定版本gitlab11.4.6并配置邮件服务
centos7.5安装gitlab10.1.6包括邮件及ldap设置
chanjingyue的专栏
05-31 759
 安装并配置必要的依赖关系在 CentOS 系统上，下面的命令将会打开系统防火墙 HTTP 和 SSH 的访问。lokkit -s http -s ssh 这个我没用yum install -y curl openssh-server openssh-clients postfix cronie policycoreutils-python设置postfix开机自启，并启动，postfix支持gi...
CentOS7.* gitlab安装及邮箱配置
陌小白的博客
06-07 7137
1.在CentOS系统上，下面的命令将会打开系统防火墙HTTP和SSH访问。 sudo yum install curl policycoreutils openssh-server openssh-clients sudo systemctl enable sshd sudo systemctl start sshd sudo yum install postfix sudo systemctl enable postfix sudo systemctl start postfix sudo firewa
阿里云Centos7gitlab配置完163邮箱后无法发送邮件
06-10 1353
1.修改gitlab.rb配置项 目录：/etc/gitlab/gitlab.rb 修改： gitlab_rails['smtp_enable'] = true gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.163.com" gitlab_rails['smtp_port'] = 465 gitlab_rails['smtp_user_name'] = "...
CentOS下GitLab的安装部署_centos 安装部署 gitlab
2401_85599444的博客
06-24 2305
转载来源 ：https://mp.weixin.qq.com/s/kUwZja0xK1IfqGU6R2f1EA。
CentOS 下搭建Gitlab+Gitlab-runner，配置邮件提醒
xiaodaiwang的博客
08-16 4719
在CentOS下搭建Gitlab环境，配置Gitlab-runner，配置邮箱提醒
在阿里云centos7上搭建gitlab，邮箱设置成功却收不到邮件的原因
不喜欢计算机的码农
10-22 2627
最近在阿里云centos服务器上搭建gitlab,遇到两次故障。 1.参考教程搭建gilab,各项状态都显示成功，但是确无法登录网页端。在网页端输入ip后总是刷不进去。最后发现原因是阿里云服务器上没有开放80端口。接下来网页中打开云服务器管理控制台，左侧选择安全组规则，然后右上角选择添加安全组规则，添加80端口。成功后网页端输入服务器ip即可进入安装好的gitlab页面。 2.添加SMTP邮箱...
gitlab mysql 配置_Gitlab安装和配置教程（包括邮箱配置）
weixin_28865923的博客
01-26 405
Gitlab社区版安装和配置过程工具准备：centOS 7 系统镜像(Gitlab是需要搭建中linux系统中的)、一台连上互联网的PC准备工作：在WindowsPC上装一个centOS的虚拟机。不会装虚拟机或者没有centOS的童鞋可以回复我。1、Gitlab安装：安装方法我对linux系统也是初学者，尝试了网上各种方法，踩了N个坑之后，终于找到了一个有效的安装方法，亲测有效，拿走不谢。地址是：...
gitlab 配置QQ邮箱
wxx729418277的专栏
12-06 5081
gitlab 配置QQ邮箱gitlab版本官方文档邮箱厂商需要修改的配置文件修改的配置内容调试控制台正确测试结果[root@xxxxxxxxxxxxxx gitlab]# gitlab-rails consoleGitLab: 11.2.3 (06cbee3) GitLab Shell: 8.1.1 postgresql: 9.6.8 gitlab版本 我安装的是ee版11.2.3...
Git - Centos7下安装GitLab服务器
小小默：进无止境
08-01 1600
【1】GitLab官网 GitLab官网地址：https://about.gitlab.com/。 We strongly recommend the Omnibus package installation since it is quicker to install, easier to upgrade, and it contains features to enhance reli...
基于Retinex模型与多尺度融合的低光照图像增强算法及其应用
最新发布
04-28
内容概要：本文介绍了一种基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强算法。首先，通过对原图像进行光照图分解并利用Retinex模型进行估计，再经过伽马矫正获得亮度均衡的图像。接着，为补偿伽马矫正当中的过曝细节丢失，进行了锐化处理以提升图像细节。最后，在多尺度融合金字塔模型下，根据不同输入图像的权重进行融合，从而得到最终的增强图像。文中还详细介绍了五个非参考图像质量评价指标（BRISQUE，CEIQ，ENIQA，NIQE，PIQE），用以评估算法的效果。 适合人群：从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要在低光照条件下获取高质量图像的各种应用场景，如安防监控、自动驾驶、医疗影像等领域。目的是提高图像的亮度、对比度和细节，确保后续图像处理任务的有效性和准确性。 其他说明：该算法不仅提高了低光照环境拍摄照片的质量，也为其他计算机视觉应用提供了更好的图像素材，具有重要的社会和经济价值。
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-奔跑吧！忍者.zip
04-28
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-奔跑吧！忍者.zip
基于人工蜂群算法的智能路径规划系统：全局搜索、鲁棒性强、灵活多用的路径规划解决方案
04-28
内容概要：本文详细介绍了基于人工蜂群算法的路径规划系统。该算法模拟蜜蜂觅食行为，通过多个个体的并行搜索，实现了全局搜索能力强、鲁棒性和适应性强、适用范围广、算法设计灵活以及具有分布式计算能力等特点。文中还提供了简化的代码片段，展示了如何实现地图创建、保存和起始地点更改等功能，进一步解释了算法的具体实现方法。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于复杂环境下的单目标或多目标路径规划问题，旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用人工蜂群算法，提升路径规划系统的性能和效率。 其他说明：该算法不仅在理论上具有较高的研究价值，还在实际应用中展现了广泛的潜力，特别是在智能交通、机器人导航等领域。
基于鲸鱼算法优化LSSVM回归模型：提高预测准确率与全局优化能力
04-28
内容概要：本文介绍了如何使用鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的回归预测模型。通过模拟鲸鱼群体的行为，优化LSSVM中的惩罚参数和核惩罚参数，提高了预测的准确性和可靠性。鲸鱼算法具有广泛的适用性、强大的全局优化能力和高效的计算特点，使其成为解决各类回归预测问题的有效工具。文中还提供了具体的Python代码实现，展示了从基本LSSVM预测到参数优化的具体步骤，并通过实验数据验证了优化后的模型在训练时间和预测精度上的显著优势。 适合人群：对机器学习、优化算法感兴趣的开发者和技术研究人员，尤其是希望深入了解和支持向量机优化的人群。 使用场景及目标：适用于需要提高回归预测准确性的应用场景，如金融预测、气象预报等领域。目标是通过优化模型参数，获得更高的预测精度和更快的计算速度。 其他说明：鲸鱼算法不仅在理论上具有优越性，在实际应用中也能显著提升模型性能。建议根据具体的数据规模调整算法参数，以达到最佳效果。
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