hadoop的输入文件了解了

最新推荐文章于 2024-11-16 19:00:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-16 19:00:01 发布 · 1.3k 阅读 · 0 ·
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#hadoop #任务

本文详细介绍了Hadoop中文件的上传与分割过程，并探讨了map任务的本地化及Hadoop序列化机制。作者分享了自己在学习过程中遇到的问题及解决思路。

昨天终于把输入文件搞清楚了, 知道了HDFS里到底在一个任务开始的时候上传了哪些文件和怎样分割文件的。具体的内容有空放在博客上吧，现在需要继续看下去，下一步要做的事情就是搞清map任务怎么做到本地化和hadoop如何实现序列化的，还有一段路要走啊，学习效率很低，很烦，老是被无聊的事烦心，戒焦戒躁吧。

如果有人有需要，可以给我留言，我会及时把我看到的东西给大家分享

Hadoop MapReduce 多路径输入与多个输入
SmartSi
01-11 7656
1. 多路径输入FileInputFormat是所有使用文件作为其数据源的 InputFormat 实现的基类，它的主要作用是指出作业的输入文件位置。因为作业的输入被设定为一组路径， 这对指定作业输入提供了很强的灵活性。FileInputFormat 提供了四种静态方法来设定 Job 的输入路径：public static void addInputPath(Job job,Path path);...
hadoop编程小技巧（5）---自定义输入文件格式类InputFormat
fansy1990的专栏
07-22 8778
Hadoop代码测试环境：Hadoop2.4应用：在对数据需要进行一定条件的过滤和简单处理的时候可以使用自定义输入文件格式类。Hadoop内置的输入文件格式类有：1）FileInputFormat这个是基本的父类，我们自定义就直接使用它作为父类；2）TextInputFormat这个是默认的数据格式类，我们一般编程，如果没有特别指定的话，一般都使用的是这个；key代表当前行数据距离文件开始的距离，
Hadoop(十六)Mapreduce 多文件输入
技术博客
08-21 454
在MapReduce中处理多个输入文件的方法是使用MultipleInputs类。MultipleInputs类允许我们为每个输入文件指定不同的Mapper类，从而可以根据不同的输入文件执行不同的处理逻辑。多源输入：在MapReduce中，允许同时指定多个文件作为输入源，而且这多个文件可以放在不同的路径下。这多个文件的数据格式可以不同，可以为每一个文件单独指定输入格式。两个文件的格式不一样一个以逗号分割，一个以空格分割，所以我们首先要定义两个mapper。结果如下：可以看到两个文件合并到一起了。
hadoop的输入和输出文件
weixin_33779515的博客
05-21 694
对于hadoop的输入和输出文件，有什么要求吗？ 转载于:https://www.cnblogs.com/Robin008/p/9068274.html
hadoop多文件格式输入
weixin_34288121的博客
08-21 251
版本号：CDH5.0.0 （hdfs:2.3。mapreduce：2.3，yarn：2.3）hadoop多文件格式输入，一般能够使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式。比方如今有例如以下的需求：现有两份数据：phone：123,good number 124,common number 125,bad numberuser：zhangsan,123 lisi,...
MapReduce对输入多文件的处理（MultipleInputs类、指定map）
07-08 3122
MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文化格式（两个文件，指定哪个map处理哪个文件） 现有两份数据 phone 123,good number 124,common number 125,bad number user zhangsan,123 lisi,124 wangwu,125 现在需要把user和phone按照phone number连接起来。得到下面的结果 zha...
hadoop的hdfs文件操作实现上传文件到hdfs
09-04
首先，我们需要了解 Hadoop 配置的基本知识。在示例代码中，`Configuration` 类用于加载 Hadoop 配置文件 `core-site.xml`，这是设置 Hadoop 环境的关键步骤。配置文件通常位于 `/hadoop/etc/hadoop` 目录下，包含了...
Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用
qq_74350135的博客
04-26 3745
Hadoop是一个功能强大、灵活多变的大数据处理框架，它在许多领域都有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展和完善，Hadoop将继续为企业和组织提供高效、可靠的大数据解决方案。
基于Hadoop的文件词频统计的实现
gjw3037109961的博客
07-12 2060
在本次实训中，我学习并应用了Hadoop和Spark技术，探索了大数据的处理和分析方法。通过这次实训，我对大数据的概念和应用有了更深入的了解，并且掌握了一些基本的大数据处理工具和技术。首先，Hadoop技术是本次实训的一个重点。Hadoop是一个大型分布式文件系统和数据处理框架，它的核心是HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我学会了如何搭建一个分布式数据存储系统，以及如何使用MapReduce来进行大规模数据的处理和计算。
Hadoop 文件系统命令行基础详解
10-16
首先，要使用Hadoop文件系统命令，需要启动Hadoop服务并在命令行界面（CLI）输入hadoop fs 。Hadoop文件系统命令可以分为几个主要类别：文件浏览、文件和目录的创建和删除、数据移动以及文件的上传和下载。 在文件...
Hadoop基础操作-上传文件到HDFS目录
最新发布
csy20230322065的博客
11-16 3468
HDFS 是Hadoop的核心组件之一，负责文件数据的存储。本节的任务首先是了解 HDFS，以及HDFS与其他文件系统之间的关系;其次介绍HDFS的基本操作并将存储在 Linux 本地的日志文件email_log.txt上传至HDFS的/user/root/目录下。
MapReduce多路径输入与多文件输出
热门推荐
GatsbyNewton
05-01 2万+
我前段时间在完成一个公司业务时，遇到了一个这样的需求：将HDFS上按每天每小时存储的数据进行数据预处理，然后对应按天存储在HDFS........由此可得，MapReduce的输入路径是： /user/data/yyyy/MM/dd/HH/ 每天有24小时，dd/目录下有24个目录，然后，对这24个目录下的数据预处理，最后输出到dd/目录： /user/out/yyyy/MM/dd/
hadoop streaming 获取不同文件的输入路径
DaSen的博客
09-17 3024
  通过Hadoop streaming写Mapreduce程序时，会遇到同时处理多个输入文件或者目录的的需求， 而如何在map程序中获取相关文件路径？ 可以在map端获取环境变量mapreduce_map_input_file，即为本次的输入文件。 （这里首先需要注意的是要在maper中获取文件的输入路径而不是在reducer中，其次在老的版本中变量名为map_input_file） ...
Hadoop实现多输入路径输入
A_stranger的专栏
12-06 1749
1.多路径输入 1）FileInputFormat.addInputPath 多次调用加载不同路径 String in0 = args[0]; String in1 = args[1]; String out = args[2]; FileInputFormat.addInputPath(job,new Path(in0)); FileInputFormat.addInputPath...
Hadoop中获取输入文件路径
邵同学的专栏
04-16 2876
本文提供一种获取mapper输入文件路径的方法。在多个数据源格式相同无法区分来源时，可以尝试使用这种办法。
【Hadoop】MapReduce输入输出格式之输入格式
_朝和
03-18 3864
MapReduce输入输出格式之输入格式
hadoop编程小技巧（7）---自定义输出文件格式以及输出到不同目录
fansy1990的专栏
07-24 6663
代码测试环境：Hadoop2.4应用场景：当需要定制输出数据格式时可以采用此技巧，包括定制输出数据的展现形式，输出路径，输出文件名称等。Hadoop内置的输出文件格式有：1）FileOutputFormat  常用的父类；2）TextOutputFormat 默认输出字符串输出格式；3）SequenceFileOutputFormat 序列化文件输出；4）MultipleOutputs 可以把输出
hadoop文件写入
weixin_30819163的博客
02-11 743
转：http://blog.youkuaiyun.com/xiaoshunzi111/article/details/48198105 由上图可知;写入文件分为三个角色,分别是clientnode namenode 和datanodecliennode本质为java虚拟机.namenode 和datanode则是Hadoop数据集群存储块第一步:create实际是客户端创建Distribute...
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