Sql Server 2008 为开发带来的新特性

SQL Server 2008引入了一系列新特性,包括LINQ支持、MERGE语句、空间数据类型等,提高了数据库开发人员的工作效率。

许多数据库开发人员负责创建的查询需要用来返回其应用程序所需的数据。您可能熟悉 LINQ(语言集成查询)工具,它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。SQL Server 2008 向 SQL 提供程序提供了新的 LINQ 命令,可以允许开发人员直接对 SQL Server 表和列发出 LINQ 命令,从而增强了 LINQ 的功能。这将缩短创建新数据查询所需的时间。

对数据库进行开发时,开发人员会使用较高级别对象,将其映射到单独的数据库表和列。这些对象(也称为实体)代表数据库应用程序所需的数据,因此开发人员并不需要了解该数据的实际存储结构以及数据库的架构。新的 ADO.NET 实体框架现在允许开发人员使用这些实体来创建数据库查询。底层数据库结构的抽象化可极大地提高开发人员的生产率。

SQL Server 2008 为 T-SQL 提供了许多不同的增强功能,可以提高数据库开发人员的效率。新的 MERGE 语句就是一个例子,它允许开发人员在试图插入数据前先检查该数据是否存在。执行 INSERT 语句之前所做的这项检查允许数据进行更新。现在不再需要创建复杂的连接来更新已存在的数据并插入不存在的数据,所有这些都可以在一个单独的语句中完成。

此外,从合并的日期/时间数据类型中分离时间和日期数据也变得更加简单。SQL Server 2008 引入了两种独立的数据类型来处理日期和时间数据。不同数据类型的转换可以改进许多查询的性能,因为无需对数据执行任何操作即可将其用于查询。

创建较新的数据库结构时,数据库开发人员经常会发现他们必须要扩展数据库的结构才能执行映射应用程序。SQL Server 2008 使用全新的空间数据类型来帮助解决此问题。GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 这两种空间数据类型允许开发人员将位置特定的数据直接存储到数据库中,而无需将这些数据元素细分为适合其他标准数据类型的格式。

过去,数据库开发人员经常会遇到如何存储及利用大型二进制对象(例如文档和介质文件)的问题。常用的方法是将文件存储在数据库以外,而只在数据库中存储一个到外部文件的指针。但是使用这种方法时,在移动文件时必须要记得同时更新指针。

SQL Server 2008 使用新的 FILESTREAM 数据类型来解决此问题。使用这种数据类型,文件仍可以存储在数据库以外,但是数据被视为数据库的一部分从而实现事务的一致性。这将允许使用常规的文件操作方法,同时保持数据库在性能和安全方面的优势。

SQL Server 2008 引入了稀疏列,允许存储的 NULL 不占用磁盘上的任何物理空间。因为稀疏列不消耗实际空间,因此包含稀疏列的表可以不受 1,024 列的限制。

关于SQL Server 2008: 新数据类型,参见: http://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc434692.aspx

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转载于:https://www.cnblogs.com/wwzserp/archive/2008/08/19/1271318.html

<think>嗯,用户现在问的是CSP-J竞赛中最常用的数据结构有哪些。我需要先回顾一下CSP-J的考试范围和难度。CSP-J主要面向初中和小学高年级学生,所以数据结构部分应该不会太复杂,但需要覆盖基础且常用的结构。 首先,用户可能正在准备竞赛,需要知道重点复习哪些数据结构。他们可能已经有一定的编程基础,比如学过C++的基本语法和简单算法,但现在需要明确在数据结构方面应该重点掌握哪些内容。 接下来,我得列出CSP-J中常见的数据结构。常见的可能有数组、字符串、结构体、栈、队列,可能还有简单的树结构比如二叉树,以及哈希表。但哈希表在CSP-J中可能不会太深入,可能只是简单的应用,比如使用数组模拟或者STL中的map。 然后,要具体说明每种数据结构的使用场景和例题。比如数组用于存储线性数据,字符串处理题目,结构体用于组合数据,栈用于括号匹配,队列用于BFS,二叉树用于遍历问题等。 需要注意的是,CSP-J的题目难度可能不会涉及太高级的数据结构,比如图的高级算法或者复杂的树结构,更多是基础应用。因此,回答时要强调这些基础结构的重要性,并给出实际例题帮助理解。 另外,用户可能还希望了解如何有效学习和应用这些数据结构,所以可以加入学习建议,比如多做模拟题,注意边界条件,使用STL等。 最后,检查是否有遗漏的数据结构,比如链表可能在CSP-J中出现较少,或者二维数组的应用是否属于数据结构范畴。需要确认常见的如栈、队列、结构体是否覆盖全面,以及是否提到了STL的使用,因为这在竞赛中能节省时间。</think>CSP-J竞赛中常用的数据结构主要围绕基础、高效且适合解决算法问题的类型展开。以下是重点需要掌握的内容及典型应用场景: --- ### **一、基础数据结构** 1. **数组(一维/二维)** - **用途**:存储线性数据、模拟矩阵、统计频率等 - **例题**:约瑟夫环问题、图像旋转、统计字符出现次数 - **技巧**:用数组下标映射数据(如`cnt[100]`统计数字出现次数) 2. **字符串** - **处理重点**:字符遍历、子串提取、回文判断 - **案例**:密码强度检查、字符串反转、凯撒密码加解密 - **注意**:C风格字符串以`\0`结尾,`string`类更安全 3. **结构体(struct)** - **使用场景**:组合多个数据类型(如学生信息管理) ```cpp struct Student { string name; int score; }; Student stu[100]; ``` --- ### **二、线性结构** 1. **栈(Stack)** - **特性**:后进先出(LIFO) - **应用**:括号匹配、表达式求值、迷宫回溯 - **手写实现**: ```cpp int stack[100], top = -1; void push(int x) { stack[++top] = x; } int pop() { return stack[top--]; } ``` 2. **队列(Queue)** - **特性**:先进先出(FIFO) - **应用**:广度优先搜索(BFS)、滑动窗口问题 - **STL用法**: ```cpp #include <queue> queue<int> q; q.push(1); q.pop(); ``` --- ### **三、树形结构** 1. **二叉树基础** - **核心考点**:前序/中序/后序遍历、层序遍历 - **存储方式**:结构体+指针 或 数组模拟(完全二叉树) - **例题**:计算二叉树深度、判断对称二叉树 2. **并查集(Disjoint Set)** - **作用**:高效处理元素分组与合并问题 - **代码模板**: ```cpp int parent[100]; int find(int x) { return parent[x] == x ? x : parent[x] = find(parent[x]); } void merge(int x, int y) { parent[find(x)] = find(y); } ``` --- ### **四、其他实用结构** 1. **哈希表(Hash Table)** - **STL实现**:`unordered_map`快速查询(如统计单词频率) - **限制**:CSP-J中可能禁用STL,需掌握数组模拟方法 2. **优先队列(Priority Queue)** - **STL用法**: ```cpp #include <queue> priority_queue<int> pq; // 默认大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; // 小根堆 ``` - **应用**:求Top K问题、哈夫曼编码 --- ### **五、高频考点与技巧** 1. **复合结构使用** - **案例**:用`结构体数组+排序`解决成绩排名问题 - **案例**:用`栈+哈希表`实现表达式中的运算符优先级处理 2. **空间优化技巧** - **滚动数组**:将二维DP数组压缩为一维(如背包问题) - **位运算压缩**:用二进制位表示状态(如开关灯问题) 3. **STL使用限制** - 部分比赛环境可能限制STL,需掌握手写实现栈/队列的方法 --- ### **六、学习建议** 1. **刷题方向** - 重点练习:NOI官网历年CSP-J真题、洛谷普及组题库 - 必做题目:表达式求值、图的连通性判断、模拟队列/栈操作 2. **避坑指南** - 数组越界:开数组时多留10%空间(如题目说$n≤10^3$则开`int a[1050]`) - 递归爆栈:深层次递归问题(如树高$>10^4$)需改用迭代或手动扩栈 3. **考场策略** - 先画数据结构示意图再编码 - 对大规模数据测试边界情况(如$n=0$或$n=10^5$) --- **附:20组数据结构-算法对应关系** | 数据结构 | 典型算法 | 例题 | |----------------|------------------------|---------------------------------| | 数组+双指针 | 滑动窗口 | 最长无重复子串 | | 队列 | BFS | 迷宫最短路径 | | 栈 | 单调栈 | 柱状图中最大矩形 | | 并查集 | 连通性判断 | 社交网络中的朋友圈 | | 优先队列 | 贪心算法 | 合并果子最小代价 |
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