函数式编程之纯函数

本文深入探讨了纯函数与不纯函数的区别,通过具体的JavaScript示例,如slice和splice函数,阐述了纯函数的一致性和不依赖外部状态的特性,以及如何使用柯里化提高函数的纯度。

纯函数 我们应该还记得初中的一些数学知识,函数f的概念就是,对于输入x产生一个输出y=f(x),这就是普通的纯函数。它的定义是 相同的输入,结果总会得到相同的输出,而且没有任何可观察的副作用,也不依赖外部环境的状态。

最常见的一个例子就是在我们操作数组的时候slice就是纯函数,splice就是不纯的,看下面的例子

<script> 
    var arr = [1,2,3,4,5,6] ;
    console.log(arr.slice(0,3))//1,2,3
    console.log(arr.slice(0,3))//1,2,3这是纯函数相同输入总是得到相同的输出,可以这很函数式
    console.log(arr.splice(0,3))//1,2,3
    console.log(arr.splice(0,3))//4,5,6不纯的相同输入,不同输出
</script>

我们不希望splice,因为它会把原来数据弄得一团糟

不依赖外部状态 看看下面这个例子

  var i = 20 ;
    function test(num) {
        if(num>i){//这里的行为是由外部环境决定的 将来会有很多不可预知的问题
            //..dosomething
        }else {
            //..dosomething
        }
     }
    test(22) ;
    
    function test(num) {
        if(num>20){//虽然这里扩展性差但是,可以这很纯,不会因为外部环境改变而影响
            //..dosomething
        }else {
            //..dosomething
        }
     }
    test(22) ;

 这里我们可以用柯里化解决扩展性问题

function test(min) {
        return function(num) {
            if(num>min) {
            console.log('大于20') ;
            }else{
            console.log('小于20')
            }
        }
    }
    var compare = test(20) ;
    compare(20) ;//大于20

柯里化就是先传递部分参数返回一个函数去处理剩下的参数(这里因为闭包对参数进行保存)

转载于:https://www.cnblogs.com/Zwq286179/p/6125209.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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