老饼扒源码-自写重现matlab的LVQ神经网络(newlvq)源代码

原创文章，转载请说明来自《老饼讲解神经网络》:www.bbbdata.com

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目录

一、代码结构说明

二、代码运行结果解说

三、算法流程图

四、具体代码

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本文是笔者细扒matlab神经网络工具箱newlvq的源码后，去除冗余代码，重现的简版newlvq代码，代码与newlvq的结果完全一致。通过本代码的学习，可以完全细节的了解LVQ的实现逻辑。

• 代码的逻辑解说可参考《LVQ-重现matlab实现代码》
• LVQ的原理可参考《LVQ神经网络基本原理》

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一、代码结构说明

代码主要包含了三个函数：
testLvqNet:  测试用例主函数，直接运行时就是执行该函数。

• 1、数据：使用自带fisheriris数据，
• 2、用自写的函数训练一个LVQ网络，与预测结果。
• 3、使用工具箱训练一个LVQ网络。比较自写函数与工具箱训练结果是否一致(权重、训练误差的比较)

trainLvq：训练一个LVQ神经网络。

• 支持LVQ1规则与LVQ2规则

predict：用训练好的网络进行预测。

• 传入需要预测的X，与网络的权重矩阵，即可得到预测结果。

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二、代码运行结果解说

1、自写LVQ预测错误的样本序号：

2、自写LVQ网络的权重结果：

3、matlab神经网络工具箱训练得到的权重：

4、自写LVQ与matlab神经网络工具箱的权重差异：

可以看到，自写的代码与matlab2014b神经网络工具箱跑的LVQ结果完全一致，完美重现工具箱代码。

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三、算法流程图

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