MySQL 大DML操作建议

最新推荐文章于 2024-06-13 22:00:00 发布
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分类专栏： MySQL 操作与管理 MySQL 优化与深入
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dba_waterbin/article/details/9473263
本文提供了一系列优化策略，针对大数据量的INSERT、UPDATE和DELETE操作进行优化，包括使用多行插入、LOAD DATA INFILE、临时表、分散事务提交等方法。对于大数据量的UPDATE操作，先disable索引和相关约束，再通过SELECT变更字段、写入临时表、创建复合索引等步骤实现高效更新。此外，还提供了大数据量DELETE操作的优化技巧，如分区表和通过唯一标识批量删除。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

     ㈠ 大数据量INSERT
     
     ⑴ 使用多行插入代替单行：insert into t values (),(),(),...
     
     ⑵ LOAD DATA INFILE ... INTO TABLE t
     
     ⑶ 写入临时表、在 INSERT ... SELECT 
     
     ⑷ 取消索引、约束，等数据加载完后在重建
     
     ⑸ INSERT时指定DELAYED属性
     
     ⑹ 对于InnoDB、可以分散INSERT到多个事务、批量提交
     
     
     ㈡ 大数据量UPDATE
        
        这之前也应该disable掉索引和相关约束
        
     ① SELECT 唯一字段,变更字段
     ② 把结果集写入临时表
     ③ 为临时表创建复合索引
     ④ 循环临时表的每条记录
     ⑤ 依据临时表的唯一字段、更新目标表的变更字段
     
     
     ㈢ 大数据量DELETE
     
     ① 分区表

     ② 先把需要删除的数据的唯一标识取到临时表、游标循环批量delete



By DBA_WaterBin

2013-07-25

Good Luck

mysql并行dml_Oracle DML并行 – 提供7*24专业数据库(Oracle,SQL Server,MySQL等)恢复和Oracle技术服务@Tel:+86 13429648788 - 惜...
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