对一项新技术点学习的随感

本文探讨了在技术学习过程中时间成本的重要性,并以Oracle的redo为例,分析了何时应该深入研究某一技术细节及其与实际应用的关系。

    时候如白驹过隙、疏忽而已

    对某种技术的深入追求,是需要付出代价的

    那叫时间成本、不可估量

    除非是兴趣盎然、闲的蛋疼

    否则、浅尝辄止、不求甚解

    关注点在于跟实际应用关系是否很密切

    拿Oracle 举例

    redo 的深入学习

    也不过是研究或者 internal部分内容
    跟实际应用关系不是很密切

    通常出问题的也不多

    从实际应用关系入手去学习redo

    则可以考虑深入一下  redo /lgwr/相关latches/相关等待事件

    个人随感、不喜勿喷哈


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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