【Azure Data Platform】ETL工具(10)——ADF 集成运行时(Integration Runtimes,IR)

本文深入探讨Azure Data Factory (ADF) 的集成运行时(IR),包括Azure IR、AutoResolveIntegrationRuntime、自承载IR(SHIR)和Azure-SSIS Integration Runtimes。IR在ADF中扮演关键角色,负责执行活动并连接数据存储。Azure IR由微软托管,适用于云中数据处理;SHIR自托管,支持本地与云交互;而SSIS IR则用于运行SQL Server Integration Services包。

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本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文:【Azure Data Platform】ETL工具(9)——ADF性能优化案例分享(1)
本文介绍ADF 的集成运行时

前言

Integration Runtime(IR)是ADF中很重要的一个组成部分,也是在很多性能问题的瓶颈所在。 IR指定用于执行活动的硬件类型、硬件的物理位置、硬件的所有者和维护者以及硬件可以连接到的数据存储和服务。每个链接服务都需要指定IR。 而每个管道也需要链接服务,所以链接服务和IR是组合在一起起到数据源和目标连接的作用。链接服务实现指定数据存储,IR实现运行操作。

IR种类

Azure IR

Azure IR使用的硬件资源及其基础架构都由微软托管。在使用时才付费。但是仅能访问公网的源。可以通过下图所示来创建Azure IR,注意图中红圈部分是一个逗号,说明它可以创建Azure IR和另外一种稍后介绍的自承载IR。

在这里插入图片描述
点进去之后可以选择对应的IR及其简介:
在这里插入图片描述

进行一些必要的配置,特别是区域选择

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