本文详细介绍了如何在Azure Data Platform中利用Azure Data Factory的数据流进行数据转换。通过新建数据流、设置源、配置SQL DB源选项、进行数据处理操作（如聚合）以及设定接收器，将处理后的数据写入新表。在调试和实际运行过程中，强调了必须在管道层面触发执行以确保数据写入目标表。
本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文：【Azure Data Platform】ETL工具(4)——Azure Data Factory Debug 管道
本文介绍如何 ADF 的数据流转换数据。
前面的几篇文章主要集中在“复制数据”工具的使用上。
数据转换
本次演示把Azure SQL DB中的一个表的值计算后，再写入一个新表中。为此，先在管道中创建一个data flow：
新建一个数据流：
添加源：
这里新建一个新的源以便与前面的区分开：
新建链接服务
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