Python数据科学家常用package

Python科学计算库概览

原创于 2017-09-15 10:18:19 发布 · 548 阅读

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本文介绍了Python中几个核心的科学计算库，包括Numpy、SciPy、pandas和Matplotlib。Numpy提供了N维数组的支持及数学运算能力；SciPy在此基础上增加了更多科学计算功能；pandas则为数据分析提供了强大的工具；而Matplotlib则是广泛使用的数据可视化工具。

                    
                    包名功能
NumpyN维数组，线性代数，傅里叶变换，和随机数的能力
SciPySciPy是世界上著名的Python开源科学计算库，建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。
pandaspandas是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单
MatplotlibMatplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。

包名	功能
Numpy	N维数组，线性代数，傅里叶变换，和随机数的能力
SciPy	SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库，建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。
pandas	pandas是基于 Numpy 构建的，让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单
Matplotlib	Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的散点图，正弦曲线，甚至是三维图形。Python 科学计算社区经常使用它完成数据可视化的工作。