方法的定义和调用

方法的定义

public static void 方法名(){   方法体}

方法的调用   方法名();

方法必须先定义后调用,否则程序报错

带参数方法定义

单个参数

public static void 方法名(参数(数据类型 变量名)){  }

多个参数

public static void 方法名(参数(数据类型 变量名1,数据类型 变量名2,)){  }

方法定义时,参数中的数据类型与变量名都不能缺少,缺少任意一个程序都会报错

方法定义时,多个参数之间使用(,)分隔

带参数方法调用

方法名(参数);

单个参数   方法名(变量名/常量值);

isEvenNumber(5);

多个参数  方法名(变量名/常量值1,变量名/常量值2);

getMax(5,7);

方法调用时,参数的数量与类型必须与方法定义中的设置相匹配,否则程序将报错

 

 

 

 

 

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban海豚调度,以及企业级工具如TASKCTLMoia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,提供了学习资源求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网区块链等领域。数据隐私保护法规的善也使得ETL工程师在数据安全合规处理方面的作用更加重要。
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