
数据挖掘
dazheng
从上大学就喜欢数据库,07年开始一直做数据仓库,期间做过一些大大小小的项目,也在五位数、个位数人数的公司打拼过,期间用过oralce、db2、hadoop,打算继续做大数据这块,希望能真正做出些有用的东西。坚信少即是多,一分耕耘一分收获。
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数据标准化的几种方法
常见的数据归一化的方法有: min-max标准化(Min-max normalization)、log函数转换、atan函数转换、z-score 标准化(zero-mean normalization)转载 2015-11-09 14:24:45 · 1646 阅读 · 0 评论 -
从机器学习谈起
从机器学习谈起 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有什么重要性,以至于要阅转载 2015-11-09 15:08:13 · 606 阅读 · 0 评论