dazheng

面对着数百G的数据，数万的TPS，一直在找合适的数据库及RPC框架。最近对aerospike和google grpc、apache thrift进行了简单的测试。 测试的内容比较简单，就是客户端根据KEY到服务端进行查找，返回value。为了测试简单，数据库中只有一对key_value。数据库用的aerospike，RPC框架分别用grpc\thrift，客户端、服务端都用GO语言开发。 grp

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解压go二进制文压，然后添加至环境变量 vi ~/.bashrc #添加以下内容export GOROOT=/dp/bin/goexport GOARCH=amd64export GOOS=linuxexport GOPATH=/dp/bin/gocodeexport PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin然后使.bashrc文件修改生效. ~/.bash

http://golang-china.github.io/gopl-zh/index.html

gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省

golang连接kafka的例子好少，而支持offset追踪者更少，但也是基础的要求。”github.com/bsm/sarama-cluster”结合“github.com/Shopify/sarama”满足了此要求。package mainimport ( "fmt" "os" "strings" "time" "github.com/Shopify/sa