Function & Method的区别 为什么类中成员函数的指针需要显式地声明?

本文深入探讨了C++中类中函数指针的概念,解释了成员函数与普通函数的区别,并通过实例展示了如何在构造函数中设置函数指针。同时,文章还阐述了函数指针与成员函数之间的联系,以及它们在不同场景下的使用方式。

前些日子,在stack overflow上看到一个关于类中函数指针的问题:


There is a class

class A {
public:
    A() {};

private:
    void func1( int) {};
    void func2( int) {};
};

I want to add a function pointer which will be set in constructor and points to func1 or func2.

So I can call this pointer (as class member) from every class procedure and set this pointer in constructor.

How can I do it?


One Answer:

class A {
public:
    A(bool b) : func_ptr_(b ? &A::func1 : &A::func2) {};

    void func(int i) {(this->*func_ptr_)(i);}

private:
    typedef void (A::*func_ptr_t_)();
    func_ptr_t_ func_ptr_;

    void func1(int) {};
    void func2(int) {};
};

That said, polymorphism might be a better way to do whatever you want to do with this.


关于类中的函数指针,当时一直不能理解为什么成员函数的指针一定要有显示地(A::func1)标识出来,成员函数与C里常用的函数有什么区别呢?

前些天,看了C++ Effective中关于成员函数里有个隐藏的this指针作为参数,我还是没把C的函数与类中成员函数的区别联系到函数指针用法上来。

直到今天,看了stanford的公开课programming paradigms的第五集,当jerry cain谈到lsearch这个function中的void* (*cmp)(void*, void*)必须得是真正的function,关于他如何说明这个真正,我贴上他的讲义:


When I say function, I’m talking about this object-oriented-less unit, which is just some 
block of code that gets called as a function that has no object or class declaration around 
it.  
When I’m talking about the type of number functions or functions that are inside classes, 
I don’t refer to them as functions, I refer to them as methods. The difference between a 
function and a method, they look very similar, except that methods actually have the 
address of the relevant object lying around as this invisible parameter via this invisible 
parameter called this.  
The type of function that gets passed right here has to be either a global function that has 
nothing to do with the class or it has to be a method inside a class that’s declared as static. 
Which means that it does not have any this pointer passed around on your behalf behind 
the scenes.  





本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模理解能力,逐步完善对新兴表达方与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值