本文详细介绍了在Linux环境下如何安装Anaconda并创建虚拟环境，随后通过pip安装了包括NumPy、SciPy、Pillow等在内的多个科学计算与图像处理库，并特别针对TensorFlow 1.4.0的安装进行了说明，解决了一些旧版Linux中可能遇到的glibc版本不匹配的问题。
1按照https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html 的指引, 下载对应的conda,
我的系统是linux. 在.bashrc 增加这一行
source /home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
,不然无法使用caonda命令
2 创建环境并且进入环境
conda create -n py3cpu python=3.6.2
然后进入环境conda activate py36cpu
3 安装各种需要的包,版本可以按需要修改
pip install numpy scipy Pillow cython matplotlib scikit-image keras==2.0.8 h5py IPython
pip install opencv-python imgaug
pip install tensorflow==1.4.0
#如果是比较老的linux版本,提示glibc版本不符合的话请使用
#conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0
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