https://blog.youkuaiyun.com/dayuqi/article/details/85234984 首先进行 keras/tensorflow环境搭建conda环境部署
手动部署过程,记录下来考虑以后写自动部署脚本
1先准备好模型文件,上传模型
1.1 在终端进入工程models文件夹 zip -q -r model1207.zip *
1.2 在终端运行sftp 主机名(之前在~ssh设置好了)
sftp 进入目的文件夹
put ./model1207.zip ./
3 重新打开一个终端窗口,ssh 进入工程net文件夹,用uzip命令
4 git pull
5 重启之前,应当用先使用样本收集脚本
6 conda activate 需要的envname
dev没有重启脚本, nohup python rpc_java_0321.py > /dev/null &
pro 有重启脚本, 新的版本应当切换到conda activate 需要的envname
7 版本上线后打tag.
git tag -a v1.1.1 -m"描述"
git push origin --tags
git branch v1.1.0 v1.1.0
git checkout v1.1.0