Redis性能测试:redis-benchmark

本文介绍了如何使用Redis自带的性能测试工具redis-benchmark进行测试。通过示例展示了如何启动测试,如指定服务器地址、端口、并发数及请求次数。在阿里云2G服务器上进行的测试结果显示了set请求的性能。使用此工具能帮助理解Redis的处理速度。

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使用Redis自带的redis-benchmark性能测试工具来进行Redis的性能测试:
启动Redis,

redis-server 配置文件地址/redis.conf
已经启动的不用这一步:
在这里插入图片描述

测试

第一步,进入到redis的服务服务端和客户端的文件下,可以看到一个redis-benchmark的工具,接下来我们使用这个工具进行测试
在这里插入图片描述
第二步,使用命令,进行测试,下面是redis-benchmark性能测试工具的可选参数:
命令规则:

redis-benchmark [选项] [选项值] [选项] [选项值] [选项] [选项值]

在这里插入图片描述
例如:

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000

意思是:测试本机的6379端口,每次100个并发,每个并发向Redis发出1万个请求
看部分测试结果(阿里云服务器,2G):
set请求的结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这个性能测试,可以帮助我们理解Redis有多快

可参考菜鸟的教程:
(https://www.runoob.com/redis/redis-benchmarks.html)

<think>好的,用户想了解如何使用redis-benchmark命令进行性能测试,特别是如何解读结果。首先,我需要回忆redis-benchmark的基本用法和参数含义。命令中的-h指定主机,-p是端口,-c是并发连接数,-n是总请求数。用户给出的例子是测试本地6369端口,100个并发,总共10万次请求。 接下来,用户可能刚接触Redis性能测试,需要明确每个参数的作用。-c 100意味着同时有100个客户端在发送请求,-n 100000则是总共发送10万次请求。这可能用于模拟高并发场景下的性能表现。 然后,如何解读结果呢?通常结果会包括每秒处理的请求数(requests per second)、延迟分布等。需要解释这些指标的含义,比如QPS越高越好,延迟越低越好。还要注意不同命令的测试结果,比如SET和GET的性能可能有差异。 用户可能还想知道如何判断结果是否正常,这时候需要提供一些基准数据,比如在标准配置下Redis的大致性能范围。另外,延迟百分比(如50%、95%、99%等)也很重要,高百分位的延迟能反映系统在极端情况下的表现。 还要考虑用户可能遇到的问题,比如端口是否正确,是否配置了密码,或者测试环境是否有其他干扰因素。虽然用户没提到这些,但可以适当提醒注意事项,比如确保Redis实例运行,网络稳定,以及测试时长的影响。 最后,总结如何根据结果优化,比如如果延迟过高可能需要检查配置、硬件或网络。用户可能需要一个结构清晰的步骤解释和指标说明,避免过于技术化的术语,用易懂的中文表达。</think>Redis自带的redis-benchmark性能测试工具,你给出的命令格式分解如下: 📌 命令结构: ```bash redis-benchmark -h localhost -p 6369 -c 100 -n 100000 ``` - `-h localhost`:测试本机Redis - `-p 6369`:指定Redis服务端口(注意默认是6379) - `-c 100`:模拟100个并发客户端 - `-n 100000`:总共发送10万个请求 📊 典型测试结果解析: ``` ====== SET ====== 100000 requests completed in 1.76 seconds 100 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 host configuration "save": 3600 1 300 100 60 10000 host configuration "appendonly": no multi-thread: no Latency by percentile: 50.000% <= 1.343 ms 95.000% <= 1.439 ms 99.000% <= 1.535 ms 99.900% <= 2.047 ms 99.990% <= 2.303 ms 100.000% <= 2.303 ms Throughput: 56818.18 requests per second ``` 🔑 关键指标解读: 1. **吞吐量(Throughput)** - `56818.18 requests per second` 表示每秒处理5.6万次请求 - 该值越高越好(单机Redis通常可达8-10万/秒) 2. **延迟分布(Latency by percentile)** - `50.000% <= 1.343 ms` 半数请求响应≤1.343毫秒 - `99.000% <= 1.535 ms` 99%请求≤1.535毫秒 - 关注99%和99.9%的延迟值,反映极端情况表现 3. **测试配置摘要** - `3 bytes payload` 使用3字节测试数据 - `multi-thread: no` 未启用多线程(Redis 6.0+支持) 💡 注意事项: 1. 默认测试包含SET/GET/INCR等10个命令 2. 建议添加`-t set,get`参数单独测试指定命令 3. 生产环境测试需配合`--dbnum `指定测试库 4. 长时间测试可加`-d 100`使用100字节数据包更贴近真实场景 📈 性能优化方向: - 若吞吐量低于5万/秒需检查: 1. 是否启用持久化(AOF/RDB会影响性能) 2. 网络带宽是否饱和 3. CPU是否达到瓶颈 4. 客户端与服务端是否同机房 建议首次测试使用默认参数建立基准,后续通过调整`-c`和`-n`参数观察系统在不同负载下的表现。
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