如今互联网还需要建立网站吗?

本文探讨了自媒体时代,网站作为独立载体的优势,如自主所有权、内容发布灵活性及不受第三方平台规则限制。对比百家号、抖音等,网站的稳定性与长远价值显现,同时建议选择开源CMS进行定制建站以保持主动权。

随着自媒体的兴起,特别是个人博客站站长的目光已经转移到了百家号、头条、抖音等平台上面,既可以创造收益又不需要花钱就可以申请的自媒体,相比要花钱做的网站,看似划算多了。

网站是互联网的载体

网站是互联网的载体,网站的凋零一定是随着互联网的凋零而凋零的,可以说有互联网就有网站,没有网站就没有互联网,除非将来有更好的信息的载体来替代网站,但是就目前来看,没有能够替代网站的载体,包括头条、百家号等也都有自己的网站,也都依靠其网站来做内容的分发的,互联网离不开网站。

网站不受限于第三方平台的规则

在国家许可的范围内,网站可以设计成任何自己想要的样子,可以承载文字、图片、视频、音频、交互等等,几乎涵盖了所有类型,而且发布内容不受平台的限制,不依赖任何的推荐规则,比如每日发文数限制、不能有二维码、不能有联系方式等等,而网站则可以充分的发挥自己的优势,方便客户的垂询。

在其他的公有平台虽然粉丝是你的,但是流量其实还是平台的,最大的受益者还是平台,随着平台的壮大,逐渐设置苛刻的规则开始洗牌,淘汰大部分自媒体玩家,最终只有少数玩家可以入局,大部分只是在圈外自娱自乐罢了。

网站拥有完全自主所有权

网站是自己的专属空间和企业的门面,可以对代码申请软件著作权,数据是自己所有,在自己网站上发布文章再分发到各大自媒体平台,这才是上上之策。

自助建站的Saas平台

Sass平台建站模式正如自媒体平台一样,用户只需要注册一个账号,选择好网站模板界面,即可搭建一个网站,但是缺点是用户不能拥有代码和数据库,只有使用权,最终版权还是归平台所有。有些Sass平台还需要交会员费开通某些功能,打着免费建站的旗号,后期需要付费的地方非常多,所以天上不会掉馅饼。

公司建站变的很廉价

如今互联网技术已经非常成熟,各大建站公司累积的网站项目是非常多的,建站公司可以直接让用户来选择模板,然后再基础上就行小小修改即可快速上线一个网站,因此,建站成本就低了,每个公司的报价参差不齐,建站变得很廉价。利润决定价格,不排除某些建站公司给你做的网站程序来自十年之前,因为公司以盈利为目的,只要能满足客户需求就足够了,所以,在后期网站上线后比如会遇到程序漏洞,只能被强制关站。

选择开源的建站程序

底层程序是网站的核心,使用长期不更新的程序后患无穷,如今国家高度重视互联网安全问题,如果网站存在漏洞而不修复的话,网安会强制通知你整改网站,否则会关站处理。

选择合适的开源CMS程序,有专门的维护团队,定期发布cms更新升级包,售后无忧!

正确的建站方式是选择开源CMS程序,学习CMS使用方法,然后找人或者自己设计专属的网站界面,你只需要学习如何去使用CMS系统,如何在后台管理数据,CMS程序维护部分交给程序厂家来做,把主动权掌握在自己的手里。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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