Redis

一 NoSQL
         为了解决高并发、高可扩展(集群)、高可用(不能宕机)、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。NoSql  :全称 not only sql ,非关系型数据库。可以作为关系型数据库的一个很好的补充。不能替代。

         NoSQL分类:

  • 键值(Key-Value)存储数据库
     

    相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB。

    典型应用:内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。

       数据模型:一系列键值对

       优势:快速查询

       劣势:存储的数据缺少结构化

 

  • 列存储数据库

       相关产品:Cassandra, HBase, Riak

       典型应用:分布式的文件系统

       数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起

       优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展

       劣势:功能相对局限

 

  • 文档型数据库

       相关产品:CouchDB、MongoDB

       典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)

       数据模型:一系列键值对

       优势:数据结构要求不严格

       劣势:查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法

 

  • 图形(Graph)数据库

       相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

       典型应用:社交网络

       数据模型:图结构

       优势:利用图结构相关算法。

       劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。

二 Redis

1.Redis简介
       Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库(nosql),应用在缓存。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型有5种。redis是单线程,不适合存储比较大的数据。

       五种数据类型:(redis命令不区分大小写,但是key区分的 。redis中的数据都是字符串。)
              字符串类型 (String)

              散列类型(hash)

              列表类型(List)

              集合类型(set)

              有序集合类型(SortedSet)
2.Redis应用场景
        缓存。

        分布式集群架构中的session分离。

        任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)

        应用排行榜。(SortedSet)

        网站访问统计。

        数据过期处理。(expire)

三 Redis的安装、启动、关闭

        1.下载
            官网地址:http://redis.io/
            各种版本下载地址:http://download.redis.io/releases

        2.安装
           安装redis需要c语言的编译环境,如果没有gcc需要在线安装。如下命令:
           [root@localhost ~]# yum -y install gcc-c++
           如果有GCC环境,只需输入命令:
           [root@localhost ~]# gcc
           出现 :gcc: no input files  表示安装成功。

          将redis的源码包上传到linux系统。解压缩redis的源码包。

          进行编译。 cd到解压后的目录 输入命令:make   

          进行安装。 输入命令:make install PREFIX=/usr/local/redis      (PREFIX 必须是大写的。)

         3.启动-----前端启动(启动之后无法做其他操作,不常用.。Ctrl+c退出)

       4.启动-----后端启动
          先把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下:cp redis.conf  /usr/local/redis/bin
          [root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

          使用vim命令修改redis.conf配置文件 将daemonize no修改为daemonize yes

            启动

            测试(./redis-cli -h ip -p port)、关闭redis服务器(./redis-cli shutdown)

四 Redis持久化
         Redis 数据都放在内存中。如果机器挂掉,内存的数据就不存在。需要做持久化,讲内存中的数据保存在磁盘,下一次启动的时候就可以恢复数据到内存中。
         两种持久化方式:
         1.RDB   快照形式  (定期将当前时刻的数据保存磁盘中)会产生一个dump.rdb文件

                       特点:会存在数据丢失,性能较好,数据备份。

          2.AOF   append only file  (所有对redis的操作命令记录在aof文件中),恢复数据,重新执行一遍即可。

                       特点:每秒保存,数据比较完整,耗费性能。

         redis 默认开启RDB
         RDB持久化策略
(60秒内改变10000个key、300秒内改变10个key、900秒内改变1个key就会持久化数据)

       AOF开启设置:修改 redis.conf 文件  如下图:将appendonly 设置为yes

同时开启两个持久化方案,则按照 AOF的持久化放案恢复数据。

默认是按照rdb的方式恢复数据,如果开启了AOF,就是用AOF恢复数据,操作数据的命令是存在于/usr/local/redis/bin/appendonly.aof文件中









 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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