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daydayup_668819
这个作者很懒，什么都没留下…
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智能运维（AIOps）系统中的异常检测方案
https://mp.weixin.qq.com/s/okKnaqJVV7bfS1_iUtdIWg1.概览异常检测是智能运维（AIOps）系统中一项基础且重要功能，其旨在通过算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。在实际场景下，由于异常点数据稀少，异常类型多样以及KPI类型多样，给异常检测带来了很大的挑战。本文整理了LogicMon...原创 2018-07-03 09:53:51 · 14499 阅读 · 2 评论 -
Grafana使用教程
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。 官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometh...转载 2019-05-27 14:03:24 · 6395 阅读 · 0 评论 -
helm简介
目录helm简介Helm 组件及相关术语HelmTillerChartRepoistoryReleaseHelm工作原理helm部署一、Helm 客户端安装二、Helm 服务端安装Tiller三、给 Tiller 授权四、验证 Tiller 是否安装成功五、卸载 Helm 服务器端 Tiller六、Helm 使用Helm Chart 结构Chart 目录结构...转载 2019-05-27 13:47:28 · 16931 阅读 · 2 评论 -
Kafka Streams开发者指南
Kafka Streams1.1 概述Kafka Streams是一个客户端程序库，用于处理和分析存储在Kafka中的数据，并将得到的数据写回Kafka或发送到外部系统。Kafka Stream基于一个重要的流处理概念。如正确的区分事件时间和处理时间，窗口支持，以及简单而有效的应用程序状态管理。Kafka Streams的入口门槛...转载 2019-05-17 09:26:51 · 1175 阅读 · 1 评论 -
Kafka设计解析 - Kafka Stream
本文介绍了Kafka Stream的背景，如Kafka Stream是什么，什么是流式计算，以及为什么要有Kafka Stream。接着介绍了Kafka Stream的整体架构，并行模型，状态存储，以及主要的两种数据集KStream和KTable。并且分析了Kafka Stream如何解决流式系统中的关键问题，如时间定义...转载 2019-05-15 16:47:29 · 450 阅读 · 0 评论 -
Kafka Streams实战-流和状态
本文会介绍：有状态操作 使用状态存储 连接两个流 Kafka Streams的timestamps1. 有状态操作1.1 转换处理器KStream.transformValues是最基本的有状态方法，下图展示了它工作的原理：此方法在语义上与KStream.mapValues方法相同，但...转载 2019-05-15 16:05:37 · 1553 阅读 · 0 评论 -
PI Boot Flow
Security (SEC) PhaseThe Security (SEC) phase is the first phase in the PI Architecture architecture and is responsible for the following:Handling all platform restart eventsCreating a temporary m...原创 2018-12-05 14:35:12 · 407 阅读 · 0 评论 -
PEI and DXE Q&A
开机到os分哪些阶段。sec->pei->dxe->bds->tsl->rt->al一. PEI Phasepei 最主要做哪些事？(1)detecting and recovery 坏掉的FV(2)初始化系统内存(3)把控制权交给dxepei 有哪些元件，分别做什么的？(1) pei core: 可以视为pei的核心，用来dispatc...原创 2018-12-04 10:17:08 · 1915 阅读 · 1 评论 -
随机森林算法（有监督学习）
一、随机森林算法的基本思想 随机森林的出现主要是为了解单一决策树可能出现的很大误差和overfitting的问题。这个算法的核心思想就是将多个不同的决策树进行组合，利用这种组合降低单一决策树有可能带来的片面性和判断不准确性。用我们常说的话来形容这个思想就是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。 具体来讲，随机森林是用随...原创 2018-07-22 16:49:28 · 8509 阅读 · 0 评论 -
主成分分析法Principal component analysis (PCA)介绍
1.简介Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of lin...原创 2018-07-17 18:55:34 · 3796 阅读 · 0 评论 -
随机森林（Random Forests）介绍
1.决策树（Decision Tree）决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。常见的决策树算法有C4.5、ID3和CART。2.集成学习（Ensemble Learning）集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，...原创 2018-07-17 16:05:36 · 16938 阅读 · 0 评论 -
清华教授解密AIOps：智能运维如何落地？
随着 AI 技术在各个应用领域的落地及实践，IT 运维也将迎来一个智能化运维的新时代。算法的效率提升了 AIOps 的价值，通过持续学习，智能运维将把运维人员从纷繁复杂的告警和噪音中解放出来。那么，基于算法的 IT 运维与自动化运维的区别是什么?在现阶段，运维中的哪些痛点适合引入人工智能技术?如何加速落地?8 月 26 日下午 51CTO 在北京举办了第十四期以“Tech Neo”为主题的...原创 2018-07-16 15:33:27 · 2938 阅读 · 0 评论 -
KafkaStream之时间窗口WindowBy
Kafka Stream的大部分API还是比较容易理解和使用的，...转载 2019-08-06 10:31:51 · 3984 阅读 · 1 评论