streamsets视频教程，不知道有多少集

最新推荐文章于 2025-02-21 14:32:58 发布
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本教程由拥有十五年IT经验的大数据专家制作，专注于湖仓一体架构的实现，并提供免费的实时数仓架构咨询及解决方案。课程内容丰富，涵盖实战案例，适合希望深入了解实时数仓建设的专业人士。

有一套streamsets视频教程，根据作者的实时数仓项目进度在持续更新，很有特点吧？还有一个特点就是售后服务，免费解决实时数仓架构问题，各种技术问题，以及免费出解决方案。作者十五年的IT从业经验，大数据经验丰富，目前专注于湖仓一体架构的落地，是一个不可多得的资源！！！！！！
在这里插入图片描述
https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/32343
可以通过上面视频链接了解详情！

tutorials:StreamSet教程
05-14
StreamSets DataOps平台教程 以下教程演示了StreamSets Data Collector，StreamSets Transformer，StreamSets Control Hub和StreamSets SDK For Python的功能。 StreamSets数据收集器-基本教程 从本地文件系统目录中读取Weblog文件，修饰一些字段（例如GeoIP Lookup），然后将它们写入Elasticsearch。 -从JSON读取城市地块数据，使用JavaScript计算地块面积，并将其写入Hive。 提取-从本地CSV格式的文件中读取记录，屏蔽PII（信用卡号），并将它们发送到Azure Data Lake Store中的JSON格式的文件中。 -集成， ，Azure Blob存储支持的Azure 和Apache Hive。 StreamSets数据收集器-编
streamsets-帮助手册
10-12
《streamsets-帮助手册》英文带目录版，这个工具估计用的人估计不多，但是做大数据平台的etl工具用还是很强大的，想学的话慢慢看很有用。 平台竟然把分调到这个高，分#不$^够的可以私*信wo解决，看到会回复，希望不被和#谐
【亲测免费】 Streamsets教程：从入门到实践
gitblog_00036的博客
08-24 972
Streamsets教程：从入门到实践 项目介绍 Streamsets是一个数据集成平台，提供了一套工具用于构建数据管道，支持从多种数据源到目的地的数据流处理。这个GitHub仓库（https://github.com/streamsets/tutorials.git）包含了丰富的教程资源，旨在帮助开发者和数据工程师快速上手Streamsets，通过实践理解如何有效地管理和迁移数据。 项目快速启动...
实时ETL工具-StreamSets操作手册.docx
02-18
StreamSets操作手册
Streamsets data collector 操作手册
qq_31515997的博客
05-27 2500
Streamsets data collector 操作手册 1.简介 Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。对于Streamsets来说，最重要的概念就是数据(Origi
【视觉算法系列1】使用 KerasCV YOLOv8 进行红绿灯检测（上）
lxiao428的博客
10-16 1634
使用最新“KerasCV YOLOv8”模型进行红绿灯检测的综合指南
【31】yolov5的使用 | 训练Pascal voc格式的数据集
Clichong
03-21 5310
如有错误，恳请指出。 在上一篇文章中：【30】yolov5的数据集准备 | 处理Pascal voc格式的数据集，已经介绍了如何对自己的数据集进行处理以满足yolov5的格式。现在处理完了数据集，就开始对数据集进行训练。 文章目录1. 数据的准备2. yaml文件配置2.1 数据集的yaml文件配置2.2 模型的yaml文件配置3. train.py文件的修改与执行3.1 配置train.py文件的部分参数3.2 执行train.py及可能出现的错误4. 查看tensorboard的可视化效果5. yo.
从训练到部署：基于YOLOv5和TensorRT的人脸口罩检测系统全流程实战指南（开源代码）
最新发布
xu.hyj
02-21 2561
在之前的文章中，我们已经探讨了如何使用TensorRT加速YOLOv5模型的推理过程。如果你已经掌握了这些基础知识，那么现在是时候更进一步了！本文将带你深入实战，从零开始，一步步部署一个属于你自己的目标检测项目。 无论你是刚入门深度学习，还是已经有一定经验的开发者，本文都将为你提供清晰的指引。我们将覆盖从数据标注与整理、模型训练、模型导出，到TensorRT序列化和部署推理的完整流程。通过这个项目，你将不仅学会如何搭建一个高效的目标检测系统，还能掌握如何在实
一文读懂 Android FFmpeg 视频解码过程与实战分析
2401_84149836的博客
04-18 1411
使用返回视频媒体流下一帧到AVPacket中。如果函数返回的 int 值是 0 则是Success，如果小于 0 则是Error或者EOF。因此如果在播放视频时返回的是小于 0 的值，调用函数重置解码器的状态，flush 缓冲区中的内容，然后再 seek 到当前传入的时间戳处，完成解码后的回调，再让同步锁进行等待。// 读取码流中的音频若干帧或者视频一帧，// 这里是读取视频一帧（完整的一帧），获取的是一帧视频的压缩数据，接下来才能对其进行解码// 防止解最后一帧时视频已经没有数据。
【ChatGPT模型精调训练】AI 大模型精调 Fine-Tuning （微调）训练图文代码实战详解
AI天才研究院
03-09 2400
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微调后的模型部署到实际应用中。Fine-Tuning（精调）是指在预训练模型的基础上，对模型进行微调，使其适应特定任务。预训练模型通常在大量无标签数据上进行训练，以学习通用的语言表示。通过 Fine-Tuning，我们可以在较小的标签数据集上训练模型，以便模型能够更好地解决特定任务。
streamsets精简版01
08-23
大数据迁移工具，可以让市面上几乎所有主流的数据库连接进行数据迁移，共3份压缩文件太大分批上传
【ETL工具】StreamSets简介和入门案例
康师傅没有眼泪
07-24 7360
Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有： 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。 对于Streamsets来说，最重要的概念就是数据源(Origins)、操作(Processors)、目的地(Destinati
【SDC】StreamSets实战之路-11-基础篇- StreamSets-数据流开发- Edge数据流设计
菜鸟叔叔的博客
02-19 385
主要介绍StreamSets中Edge数据流设计，以系统硬件指标采集为例，将从指定的机器上采集相关指标，并将指标发送到数据流中进行处理
StreamSets实战之路（五）-基础篇- StreamSets开启第一个数据流
Macalzheng的专栏
05-10 5921
主要介绍第一个工作流的创建、预览、启动过程，这条数据流将本地文件中的数据进行处理，最终将处理过的数据存放到本地磁盘上(streamsets 运行在CentOS7上)。 1 数据准备阶段 在本地磁盘的/tmp目录下新建一个inputdatas 目录，并将我们准备好的数据放置到该目录下，这里我们准备了一个json文件，再在/tmp目录下新建一个outputdatas用于存放处理后的数据。 2 数据流设计阶段 （1）新建一个数据流，填写数据流名字、描述信息、定义一个标签信息。选择数据流类型为Dat...
【SDC】StreamSets实战之路-12-基础篇- StreamSets-数据流管理
菜鸟叔叔的博客
02-19 899
主要介绍StreamSets中数据流管理，包括：导入导出、复制、分享、删除、批量启停。
StreamSets使用指南
热门推荐
tygxy574232205的专栏
08-20 1万+
最近在调研Streamsets，照猫画虎做了几个最简单的Demo鉴于网络上相关资料非常少，做个记录。 1. 简介 Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：  可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转  内置监控，可是实时查看数据流传输的基...
【SDC】StreamSets实战之路-7-基础篇- StreamSets-Processor类组件使用
菜鸟叔叔的博客
02-18 1618
主要介绍StreamSets-Processor类组件有哪些、分类、主要用途以及使用方法。
StreamSets 下载安装教程
YF_Li123的博客
08-08 8970
本教程以 StreamSet 3.4.0 为例 StreamSet有多种安装方式，最简单的一种就是下载压缩包，直接解压即可使用   1、下载StringSet压缩包 StringSet下载地址：https://streamsets.com/opensource/ 执行以下语句 $ tar xvzf streamsets-datacollector-core-3.4.0...
StreamSets Data Collector 开源项目教程
gitblog_00722的博客
08-07 790
StreamSets Data Collector 开源项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 StreamSets Data Collector (SDC) 是一个企业级的开源大数据持续集成平台。以下是其主要目录结构及其介绍： cluster-kafka-protolib: 包含与Kafka集群通信的协议库。 common: 包含项目通用代码和工具。 commonlib: 包含通用库代码。 co...
Streamsets Data Collector安装与使用详解
"Streamsets Data Collector是一款用于数据汇聚的流批一体工具，提供了一套强大的企业级流处理平台。本文档详细介绍了SDC的安装、部署及运维过程，特别是其核心概念如控制台、管道、阶段（源、处理器、目的地）等，...
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