安装pytorch等步骤

GPU环境搭建与PyTorch安装
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.安装显卡驱动
2.安装cuda
3.安装与Cuda对应的cudnn
4.安装anaconda(里面也自带cudatoolkit和cudnn,不过还是要安装前面的,才保证功能齐全)
5.重新配置下载的源,改成清华镜像
6.新建所需环境,如用到pytorch的话可以建一个用pytorch来深度学习的环境比如mytorch
7.去pytorch官网得到安装pytorch的命令语句,在anaconda里的mytorch环境执行
8.安装jupyter notebook(如果想在jupyter notebook里调用pytorch,即执行import torch,要保证你是在安装了pytorch的anaconda环境里使用的jupyter)

参考文章1

参考文章2

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

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