面试总结

本文深入探讨Java线程池参数及异常处理,ThreadLocal原理与缺陷,HashMap与ConcurrentHashMap内部机制,synchronized与volatile关键字使用,ReentrantLock加锁流程,Java内存模型解析,垃圾回收算法及收集器对比,类加载机制与SPI,MySQL隔离级别,MVCC机制,锁的种类,Redis数据类型与主从复制,Spring框架关键特性,分布式事务处理,Kafka高可用与消息不丢失策略,以及高性能秒杀系统设计。

java基础

1.线程池

1 线程池的几个参数参数及其作用
》2线程池怎样中的线程怎样处理异常
》3线程池中的线程怎样终止的

2.ThreadLocal的实现和原理以缺陷
3.HashMap的实现原理,扩容原理
4.currentHashMap的实现原理,以及put操作的大致流程
5.线程的几种状态
6.sycronized关键字
7.volitle 关键字
8retrrentLock 以及他的加锁过程
9.java内存模型
10 内存的分类
11 垃圾回收算法
12 垃圾收集器 cms和g1问的多,主要问他俩的区别
13.类加载机制和spi

mysql

1.隔离级别
2.mvcc的实现机制
3.锁的实现 gap lock和record lock 以及 next key lock

4.索引 聚集索引和非聚集索引,索引的底层实现,为什么要用b+树实现?

redis

1.跳跃表的实现和时间复杂度
2.集群的实现原理
3.主从复制的实现原理
4.redis的几种数据类型
5.你平时用redis都做了什么工作
6.zset的实现机制
7.热key和big key问题
8.redis的key过期策略

spring
spring的循环依赖问题
spring事务如何回滚
spring的aop实现过程
spring和srpingboot有什么区别

分布式

1.分库分表用过吗?分库分表容易出现哪些问题?

2.如何限流?限流有哪些算法

3.如何应对秒杀场景,设计一个能抗高并发的秒杀系统
4.分布式事务了解吗
5.聊聊kafaka如何保证消息不丢失,不重复消费以及高可用的实现
6.kafka为什么性能优良?

其他:
设计一个限流器,使得每个用户一分钟之内只能发5个帖子

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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