pta mysql训练题集 ( 181-200 )

10-181 将员工表中编号为133的员工的性别修改为“男”

update 员工
set 性别 = '男' where 员工编号 = 133;

10-182 在订单表中,查询运费在50元以下(不包括50元)的订单的全部信息

select * from 订单 where 运费<50;

10-183 在订单表中查询各位员工承办的订单数目

select 员工编号,count(*) as 订单数
from 订单
group by 员工编号

10-184 C1-1新增一个区域

insert into region
values
(5,'Center');

10-185 C1-2新增订单统计信息

insert into results
select CustomerID,count(*) as OrderCount
from orders
group by CustomerID;

10-186 C2-1修改订单运费

update orders
set Freight = Freight * 1.5

新增区域通常涉及多个领域,例如教育、地理规划、建筑开发等。根据提供的关键词“R10-138 C1-1 新增区域 分数 2”,可以推测这可能与某种评分系统或区域划分标准相关。以下是一些可能适用的方法: 1. 确定新增区域的边界和范围:使用地理信息系统(GIS)工具对目标区域进行测绘和分析,确保新增区域的地理信息准确无误。 ```python import geopandas as gpd # 加载现有区域数据 regions = gpd.read_file('regions.geojson') # 定义新区域的边界坐标 new_region_boundary = { "type": "Feature", "properties": {"name": "New Region"}, "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [[[x1, y1], [x2, y2], ...]] } } # 将新区域添加到现有数据中 regions = regions.append(gpd.GeoDataFrame.from_features([new_region_boundary])) # 保存更新后的区域数据 regions.to_file("updated_regions.geojson", driver="GeoJSON") ``` 2. 进行评分模型的调整:如果新增区域需要参与评分系统(如土地价值、发展潜力等),需更新评分模型参数以包含新区域的数据。 -新区域的相关数据,如人口密度、基础设施覆盖率、交通便利性等。 - 使用线性回归模型计算评分: $$Score = w_1 \cdot x_1 + w_2 \cdot x_2 + \cdots + w_n \cdot x_n$$ 其中 $w_i$ 是权重,$x_i$ 是各项指标值。 3. 更新数据库和管理系统:将新增区域的信息存储在数据库中,并确保所有相关的管理系统能够访问这些信息。 ```sql INSERT INTO regions (region_id, name, boundary, score) VALUES ('R10-138', 'C1-1', ST_GeomFromText('POLYGON((x1 y1, x2 y2,...))'), 2); ``` 4. 进行影响评估:分析新增区域对现有系统的潜在影响,例如资源分配、政策调整等。可以通过模拟预测工具来评估这些影响。 5. 发布通知和文档更新:向相关人员发布新增区域的通知,并更新所有相关文档,确保信息透明且易于理解。
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