apprtc demo的app.yaml分析

本文解析了AppRTC项目的源码结构,重点介绍了src目录下的关键文件夹,包括collider信令服务器代码、third_party第三方库及web_app相关文件。同时详细分析了app_enginee目录下的app.yaml配置文件。

apprtc的src目录下,有几个文件夹,其中有app_enginee、collider、third_party和web_app。

其中collider是信令服务器相关的code。之后在分析。
third_party里面是一些库之类的东西。在其readme.txt中有一段话:

These are libraries that are required but not provided by AppEngine.

third_party中还有一个requirements.txt,readme.txt涉及到这个文件的是

pip install --target=third_party --upgrade -r third_party/requirements.txt

pip是python包管理工具,类似npm之于nodejs的关系。通过requirements.txt来对python工程所需的包进行管理。
总的说来third_party是第三方包。

web_app是web_app所需的一些文件内容。在apprtc的编译grunt build后移到out/app_enginee中。

转到src/app_enginee/app.yaml分析,文件内容

application: apprtc
version: 9
runtime: python27
threadsafe: true
api_version: 1

handlers:
- url: /(.*\.html)
  static_files: html/\1
  upload: html/(.*\.html)

- url: /manifest.json
  static_files: html/manifest.json
  upload: html/manifest.json

- url: /robots.txt
  static_files: html/robot.txt
  upload: html/robots.txt

- url: /callstats
  static_dir: third_party/callstats

- url: /images
  static_dir: images

- url: /js
  static_dir: js

- url: /css
  static_dir: css

- url: /compute/.*
  script: apprtc.app
  login: admin

- url: /probe.*
  script: probers.app
  secure: always

- url: /.*
  script: apprtc.app
  secure: always

libraries:
- name: jinja2
  version: latest
- name: ssl
  version: latest
- name: pycrypto
  version: latest

env_variables:
  BYPASS_JOIN_CONFIRMATION: false
  # Only change these while developing, do not commit to source!
  # Use appcfg.py --env_variable=CALLSTATS_APP_ID:ID  \
  #               --env_variable=CALLSTATS_APP_SECRET:SECRET \
  #               --env_variable=ICE_SERVER_API_KEY:KEY \
  # in order to replace variables when deploying.
  CALLSTATS_APP_ID: none
  CALLSTATS_APP_SECRET: none
  ICE_SERVER_API_KEY: none

依据http://blog.youkuaiyun.com/day_day_up1991/article/details/52604671介绍,可知其中的application是app的ID,和GAE平台上注册之后见的网络应用名相同。runtime和api_version表示依赖的运行环境和版本。
handlers表示不同url时,不同的处理方式。

 url: /manifest.json
  static_files: html/manifest.json
  upload: html/manifest.json

表示如果url后面为/manifest.json,则对应的静态文件为html/mainfest.json。
如果是动态内容,则是脚本,比如

- url: /compute/.*
script: apprtc.app
login: admin

如果url为/compute/任意内容,则用apprtc.app来处理。
不过从实际产生作用角度,是apprtc.py在处理。

<think> 我们首先解读配置字符串:'nacos:app.yaml?group=PROD_GROUP nacos:db.yaml?refresh=true' 这个配置出现在spring.config.import中,表示从Nacos配置中心导入两个配置文件。 1. 配置项分解: - `nacos:app.yaml?group=PROD_GROUP`:表示从Nacos配置中心加载Data ID为`app.yaml`,且分组为`PROD_GROUP`的配置文件。 - `nacos:db.yaml?refresh=true`:表示从Nacos配置中心加载Data ID为`db.yaml`的配置文件(使用默认分组,通常为`DEFAULT_GROUP`),并开启自动刷新(refresh=true)。 2. app.yaml的作用: - 在Nacos中,`app.yaml`通常用于存放应用级别的配置,例如应用名称、端口、日志级别等通用配置。 - 通过指定`group=PROD_GROUP`,表示这个配置属于生产环境分组。这样,同一个应用在不同的环境(如DEV, TEST, PROD)可以使用不同的配置。 3. 为什么不是配置Nacos服务? - 问题中提到的“为何nacos配置不是配置nacos服务”可能是指:为什么在`spring.config.import`中配置的是具体的配置文件(如app.yaml)而不是Nacos服务器地址? - 实际上,Nacos服务器的地址(server-addr)已经在`spring.cloud.nacos.config.server-addr`中配置过了。因此,在导入配置时,只需要指定要加载的配置文件的Data ID和Group即可,无需重复配置服务器地址。 4. 关于配置的动态刷新: - 在`db.yaml`的配置中,我们看到了`refresh=true`参数。这表示当Nacos中的这个配置文件发生变化时,应用会动态刷新配置(即无需重启应用即可生效)。 - 注意:`app.yaml`没有设置`refresh`参数,所以默认是不会动态刷新的(除非在全局配置中设置了自动刷新)。 5. 配置加载顺序: - 在Spring Boot 2.4及以上版本中,通过`spring.config.import`导入的配置,其加载顺序是按照声明的顺序。因此,先加载`app.yaml`,再加载`db.yaml`。如果两个配置中有相同的配置项,则后面的配置会覆盖前面的。 6. 关于Nacos配置的Data ID和Group: - Data ID:可以理解为配置文件的名称,通常采用`${spring.application.name}.${file-extension}`的形式,但这里直接指定为`app.yaml`和`db.yaml`,说明这些配置文件可能是多个应用共享的配置。 - Group:用于区分不同环境或不同业务的配置分组。例如,`PROD_GROUP`表示生产环境分组。 总结: - 该配置表示从Nacos配置中心加载两个配置文件:生产环境分组下的`app.yaml`和默认分组下的`db.yaml`(并开启动态刷新)。 - `app.yaml`存放应用通用配置,`db.yaml`存放数据库相关配置(可能包括数据源、连接池等)。 注意:在Nacos控制台,我们需要预先创建这两个配置文件,并放在对应的分组中。 相关问题: 1. 如何在Nacos控制台创建不同分组的配置文件? 2. 如何确保多个应用共享同一个配置文件(如db.yaml)时不会冲突? 3. 如果配置了多个分组,如何管理不同环境的配置? 4. 动态刷新配置的原理是什么?在代码中如何使用动态刷新的配置? 5. 如果没有设置`refresh=true`,如何手动触发配置刷新? </think>### 配置 `nacos:app.yaml?group=PROD_GROUP nacos:db.yaml?refresh=true` 解析 #### 1. **配置结构解析** | 配置项 | 含义 | |---------------------------|----------------------------------------------------------------------| | `nacos:app.yaml` | 从Nacos加载Data ID为`app.yaml`的配置文件 | | `?group=PROD_GROUP` | 指定配置分组为生产环境组(**隔离环境配置**的关键)[^1] | | `nacos:db.yaml` | 从Nacos加载Data ID为`db.yaml`的配置文件(数据库相关配置) | | `?refresh=true` | 开启配置**动态刷新**(修改Nacos配置后应用无需重启)[^2] | #### 2. **app.yaml的核心作用** - **应用级配置容器**:存储**所有业务微服务共享**的公共配置 - **典型内容**: ```yaml # app.yaml示例 common: security: # 安全配置 jwt-secret: d4e5f6a7b8 logging: # 统一日志配置 level: root: INFO endpoint: # 公共服务端点 payment-service: http://payment.prod.svc.cluster.local ``` - **环境隔离**:通过`PROD_GROUP`分组实现生产环境配置隔离(同Data ID在DEV/TEST/PROD分组存放不同配置) #### 3. **为何不是直接配置Nacos服务?** - **服务地址已前置声明**: ```yaml spring: cloud: nacos: config: server-addr: 192.168.111.25:8848 # 此处已定义Nacos服务地址 ``` - **动态加载机制**:`spring.config.import`在**运行时**按需加载特定配置,实现: - **按模块加载**:如`db.yaml`只被数据库相关模块加载 - **条件化加载**:`refresh=true`实现热更新而其他配置保持静态 - **权重控制**:后加载的配置覆盖先加载的(如`db.yaml`可覆盖`app.yaml`中的同名配置) #### 4. **配置加载流程** ```mermaid graph LR A[应用启动] --> B[读取bootstrap.yml] B --> C[连接Nacos server-addr] C --> D[加载app.yaml?group=PROD_GROUP] D --> E[加载db.yaml?refresh=true] E --> F[合并所有配置源] F --> G[启动应用] ``` #### 5. **最佳实践建议** 1. **分层配置**: - `app.yaml`:跨服务公共配置 - `[service]-[module].yaml`:模块专属配置(如`order-service-db.yaml`) 2. **分组策略**: ```yaml # 多环境配置示例 spring: config: import: - nacos:app.yaml?group=${CONFIG_GROUP} # 通过环境变量动态指定分组 ``` 3. **敏感数据保护**:在`app.yaml`中配置加密密钥,敏感数据存Nacos并加密传输[^3] > **故障排查提示**:若配置未生效,检查:<br> > ① Nacos控制台是否存在`PROD_GROUP`分组的`app.yaml`<br> > ② 应用是否具有该分组的读取权限<br> > ③ 配置内容是否符合YAML语法规范
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