安装whisper模块踩过的坑

在尝试安装Whisper模块时遇到错误?确保先安装Rust环境,并根据官方README正确配置PATH。若pip安装失败,需安装setuptools_rust。

如果你和我一样,通过以下命令安装whisper

pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 

但却出现了fatal: unable to access 'https://github.com/openai/whisper.git/': OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054
在这里插入图片描述
那么只需要
在运行pip install之前在运行以下的命令,再次重新pip install ...即可

pip install setuptools-rust

原因:
安装whisper需要先安装rust环境依赖。

官方在README.md有过说明

You may need rust installed as well, in case tiktoken does not provide a pre-built wheel for your platform. If you see installation errors during the pip install command above, please follow the Getting started page to install Rust development environment. Additionally, you may need to configure the PATH environment variable, e.g. export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH". If the installation fails with No module named ‘setuptools_rust’, you need to install setuptools_rust, e.g. by running:

pip install setuptools-rust

引用:https://github.com/openai/whisper#setup

<think> 首先,用户的问题是关于Whisper安装教程。用户说:“我想查找whisper安装方法 请问whisper安装教程”。这直接询问Whisper安装步骤。 从系统指令看: - 用户不可见的指令要求使用$...$和$$...$$格式处理数学表达式,但这里的问题是关于软件安装,没有数学内容,所以不需要处理数学表达式。 - 必须使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 - 用户可见层要求结构清晰,逐步解决问题,保证真实可靠。 引用部分: - 引用了三个来源: - [^1]:Whisper从0安装教程 windows,包括安装Python 3.11。 - [^2]:在Windows上部署使用Whisper教程,提到创建虚拟环境、安装依赖、GPU加速。 - [^3]:whisper语音识别的安装与使用,包括加载模型和转录示例。 我需要基于这些引用构建回答,确保真实可靠。用户的问题是安装教程,所以我应该提供一个结构清晰的步骤指南。 回答结构: 1. **介绍**:简要解释Whisper是什么,为什么需要安装。 2. **前提条件**:列出安装前需要的东西,如Python版本、系统要求。 3. **安装步骤**:逐步说明如何安装,包括依赖、虚拟环境、GPU支持等。 4. **验证安装**:如何确认安装成功。 5. **相关问题**:生成几个相关问题。 确保使用中文。 关键步骤从引用中提取: - 从[^1]:安装Python 3.11。 - 从[^2]:创建虚拟环境,安装依赖,GPU加速。 - 从[^3]:加载模型和转录,但这更多是使用部分,不是安装安装步骤整理: 1. 安装Python 3.11(根据[^1])。 2. 创建虚拟环境(根据[^2])。 3. 安装Whisper及依赖(从[^2])。 4. 安装GPU支持(如果适用)。 5. 验证安装(例如,运行一个简单命令)。 在回答中,自然地添加引用标识。例如,当提到某个步骤时,在末尾添加[^1]等。 生成相关问题: - 基于指令,问题应该相关,如优化、应用场景等。 - 例如: 1. 如何优化Whisper的性能? 2. Whisper支持哪些音频格式? 3. 如何使用Whisper进行转录? 最终回答框架: - 标题:Whisper安装教程 - 内容: - 简介 - 前提条件(系统要求) - 详细步骤 - 验证安装 - 相关问题 </think>### Whisper安装教程 Whisper是一个强大的开源语音识别工具,由OpenAI开发,支持多语言音频转录和字幕生成。以下是基于可靠来源的Windows系统安装教程(步骤清晰,适用于初学者)。安装前确保系统满足**前提条件**:Windows 10/11操作系统、至少8GB内存、GPU支持可加速处理(非必需但推荐)[^2]。 #### 步骤1: 安装Python 3.11 Whisper依赖Python环境,建议使用Python 3.11版本(兼容性最佳)。 - 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/),下载Python 3.11安装包。 - 运行安装程序,勾选“Add Python to PATH”,然后完成安装。 - 验证安装:打开命令提示符(cmd),输入 `python --version`,应显示 `Python 3.11.x`[^1]。 #### 步骤2: 创建虚拟环境 虚拟环境可隔离依赖,避免冲突。 - 打开命令提示符,执行以下命令: ```bash python -m venv whisper-env # 创建名为whisper-env的虚拟环境 whisper-env\Scripts\activate # 激活虚拟环境(激活后提示符前显示(whisper-env)) ``` #### 步骤3: 安装Whisper及依赖 使用pip安装Whisper核心库和相关工具。 - 在激活的虚拟环境中,运行: ```bash pip install openai-whisper # 安装Whisper主库 pip install ffmpeg-python # 处理音频文件必需的依赖 ``` - **GPU加速支持(可选)**:如果有NVIDIA GPU,安装CUDA工具包和PyTorch GPU版: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 # 根据CUDA版本调整 ``` 完成后,Whisper会自动使用GPU加速转录[^2]。 #### 步骤4: 验证安装 测试Whisper是否能正常运行。 - 创建一个测试脚本(如 `test.py`): ```python import whisper model = whisper.load_model("base") # 加载基础模型(首次运行会自动下载) result = model.transcribe("test.mp3") # 替换为你的音频文件路径 print(result["text"]) ``` - 运行脚本:在命令提示符输入 `python test.py`。如果输出音频的文本转录内容,则安装成功[^3]。 #### 注意事项 - **音频文件支持**:Whisper支持MP3、WAV等常见格式,确保测试文件存在。 - **模型选择**:`whisper.load_model`支持多种模型(如 "base"、"large"),"large"模型更准确但需更多资源。 - **常见问题**: - 若报错“ffmpeg not found”,安装[FFmpeg](https://ffmpeg.org/)并添加到系统PATH。 - GPU加速失败时,检查CUDA版本是否匹配[^2]。 通过以上步骤,您已成功安装Whisper。如需进一步使用,参考[官方文档](https://github.com/openai/whisper)。
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