28、库存与产品管理:Dynamics AX 全面解析

库存与产品管理:Dynamics AX 全面解析

在企业的运营管理中,库存与产品管理是至关重要的环节。Dynamics AX 凭借其强大的功能,为企业提供了精确的库存价值计算和高效的成本管理方案。下面将深入探讨其在产品信息管理、库存估值与成本管理等方面的具体内容。

1. 产品信息管理

产品信息管理涉及到库存数据的展示和计算。相关表单会显示可用性数据和当前成本价格(除具有标准成本价格或固定收货价格的项目外,通常为平均成本价格)。

物理库存是具有以下状态的交易总和:
- 过账数量 - 发票数量(采购发票减去销售发票)
- 已接收 - 采购中的产品收货,添加到过账数量
- 已扣除 - 销售中的装箱单,从过账数量中扣除
- 已登记 - 登记和项目到货,添加到过账数量
- 已拣选 - 销售中的拣货,从过账数量中扣除

除了采购和销售,生产交易也适用相同的状态和计算方式。所有在现有库存表单中显示的数据都与所选维度相关。例如,选择的维度为站点“HQ”和仓库“10”,Dynamics AX 会在切换到“现有库存”选项卡后,显示该站点和仓库的数量和成本金额。在查看成本价格和成本金额时,需要注意只有具有单独财务库存的维度(根据维度组设置)的成本数据才可靠。

若要查看过去某一日期的物理库存,可以打印或查看“库存管理 > 查询和报告 > 物理库存报告 > 按库存维度的物理库存”报告。

以下是相关的案例研究练习:
- 练习 7.1 - 维度组 :为了研究维度组的功能,创建新的存储维度组 DS - ## 和跟踪维度组 DT - ##(#

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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