36、生物识别新突破：耳部与恶意代码检测技术解析

生物识别新突破：耳部与恶意代码检测技术解析

在当今数字化高度发展的时代，生物识别和恶意代码检测成为保障信息安全和个人身份识别的关键领域。本文将深入探讨两种创新技术：基于耳部结构的个人识别新方法以及基于有限状态机理论的恶意代码检测机制。

基于耳部结构的个人识别新方法

生物识别技术近年来备受关注，随着社会对安全需求的不断提高，传统的个人识别方法已难以满足要求。耳部识别作为一种新兴的生物识别技术，具有诸多优势。

耳部识别的优势

• 结构稳定 ：耳部结构从出生到老年都相对稳定，不会因面部表情变化而改变。
• 背景可预测 ：耳部固定在头部侧面中间位置，背景相对容易预测，而面部识别通常需要在可控背景下进行。
• 采集方便 ：与虹膜、视网膜和指纹相比，耳部面积较大，更容易采集，且不存在卫生问题，也不会引起用户的焦虑。

现有耳部识别方法及问题

• Iannarelli 方法 ：通过手动测量耳部特定点之间的距离来证明耳部的唯一性，但难以自动检测这些特定关键点。
• Burge 和 Burger 方法 ：基于邻域图和 Voronoi 图进行特征提取，但未给出实验结果，且由于基于耳部边缘提取特征，容易受到噪声影响，可靠性不足。
• Hurley 等人方法 ：应用力场变换来寻找耳部图像中的能量线、井和