25、噪声环境风险分析与自动驾驶车辆人机工程学需求

噪声环境风险分析与自动驾驶车辆人机工程学需求

噪声环境风险分析

风险排名

在噪声环境中，不同风险的重要性有所不同。以下是通过WASPAS方法对风险进行排名的结果：
| 风险 | WSM偏好 | WPM偏好 | WSPM偏好 | 排名 |
| — | — | — | — | — |
| RN1 | 0.54 | 0.47 | 0.33 | 10 |
| RN2 | 0.51 | 0.51 | 0.42 | 7 |
| RN3 | 0.46 | 0.48 | 0.40 | 9 |
| RN4 | 0.38 | 0.41 | 0.41 | 8 |
| RN5 | 0.52 | 0.54 | 0.48 | 3 |
| RN6 | 0.48 | 0.50 | 0.44 | 5 |
| RN7 | 0.40 | 0.44 | 0.44 | 5 |
| RN8 | 0.57 | 0.51 | 0.63 | 1 |
| RN9 | 0.51 | 0.50 | 0.46 | 4 |
| RN10 | 0.74 | 0.73 | 0.63 | 1 |

从这个排名中可以看出，不同风险在不同评估方法下的偏好程度不同，最终的排名也反映了其综合重要性。例如，RN8和RN10排名最高，说明它们在噪声环境风险中是较为关键的因素。

噪声对健康的影响

噪声污染对人体健康有着多方面的影响。睡眠不足会引发许多内部问题，高血压也是一个显著的危害。此外，高噪声水平会影响人们的身心健康，在噪声环境中工作的人主要面临压力和听力问题。

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