制造业中的可持续性、人机工程学与计算技术探索
在当今竞争激烈且注重环保与社会责任的商业环境中,企业追求可持续发展已成为一种必然趋势。可持续性涵盖社会、环境和经济三个维度,而人机工程学与安全对于企业实现可持续性起着至关重要的作用。为了达成这一目标,各种计算技术被广泛应用于解决数学、科学、工程、几何、地理和统计等方面的问题,进而推动企业的可持续发展。
1. 可持续性与计算技术
许多企业期望在社会、环境和经济三个维度实现可持续性。人机工程学和安全能够为企业的可持续发展做出贡献。目前,计算技术解决问题的过程大多是循序渐进且有条理的,广泛应用于各个工程领域。软计算方法则用于解决工程、制造和企业管理中的创新研究问题。
物联网(IoT)和人工智能(AI)技术在解决创新设计和可持续解决方案方面发挥了重要作用。物联网能够以安全且易于学习的方式解决各种繁琐工作,无需大量体力劳动。这有助于为技术和商业相关问题找到创新解决方案。
安全和可持续性是大多数行业和新兴领域面临的主要问题。可持续性主要涉及影响行业和社会生活的环境参数。缺乏安全实践,高生产力的工业部门将难以取得成功。因此,安全是一个重要标准,通常通过制定和遵循安全政策来解决。
2. 制造业中的可持续性研究
- 可持续制造的文献计量分析 :对可持续和智能制造、创新、行业和安全等主题进行了文献计量审查。研究使用了376份相关文档,并通过VOSviewer和Bibliometrix软件进行分析,报告了最常被引用的作者、国家和文献。
- 工业4.0技术在可持续供应链管理中的挑战 :对工业
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