16、能源领域研究与应用综述

能源领域研究与应用综述

在当今社会，能源问题是全球关注的焦点，涉及到经济发展、环境保护和社会可持续性等多个方面。众多学者和研究人员在能源的各个领域展开了深入研究，涵盖了能源建模、预测、生产、利用以及相关技术的开发与应用等多个层面。

能源建模与预测

1. 多部门能源建模 ：Reedman 等人（2021）进行了多部门能源建模的研究，旨在综合考虑不同部门之间的能源交互和影响，为能源规划和管理提供更全面的视角。这种建模方法有助于理解能源在不同产业、区域之间的流动和分配，从而制定更有效的能源政策和策略。
2. 能源预测方法 ：在能源预测方面，有多种技术和模型被应用。例如，Athanasopoulos 等人（2017）提出了基于时间层次结构的预测方法，通过考虑不同时间尺度上的能源需求变化，提高了预测的准确性。还有一些研究利用机器学习和深度学习算法进行能源预测，如 Alduailij 等人（2021）对智能建筑的峰值能源需求进行预测，以及 Wang 等人（2023）使用 CNN - LSTM 模型结合多模态信息对中国的电力需求进行预测。这些方法能够处理复杂的能源数据，捕捉数据中的潜在模式和趋势，为能源供应和管理提供更可靠的依据。

<

研究人员	研究内容	年份
Reedman 等	多部门能源建模	2021