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计算机视觉应用：视频跟踪与面部识别系统搭建
视频跟踪系统搭建
在计算机视觉领域，视频跟踪系统是一个重要的应用方向。为了能在网页浏览器中查看带有跟踪对象的视频直播流，我们可以借助轻量级的Web框架Flask来实现。
1. 安装Flask
首先，要确保激活虚拟环境，然后使用pip命令安装Flask：
(cv_tf2) computername:~ username$ pip install flask
2. Flask目录结构
在 video_tracking 目录下创建一个名为 templates 的子目录，用于存放包含显示视频流代码的HTML文件 index.html 。因为Flask会查找 templates 目录来获取HTML文件，所以目录名必须为 templates 。
3. 显示视频流的HTML代码
以下是 index.html 页面的HTML代码：
<html>
<head>
<title>Computer Vision</title>
</head>
<body>
<h1>Video Surveillance</h1>
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