5、图像分割、降噪与二值化处理技术

图像分割、降噪与二值化处理技术

1. 图像通道的分割与合并

在图像处理中，彩色图像通常由多个通道（R、G、B）组成。我们可以使用 OpenCV 提供的函数对这些通道进行分割和合并操作。

1.1 通道分割

OpenCV 的 split() 函数可以将图像分割成各个颜色分量。以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# Load the image
natureImage = cv2.imread("images/nature.jpg")

# Split the image into component colors
(b,g,r) = cv2.split(natureImage)

# show the blue image
cv2.imshow("Blue Image", b)

# Show the green image
cv2.imshow("Green image", g)

# Show the red image
cv2.imshow("Red image", r)

cv2.waitKey(0)

在上述代码中，第 5 行加载图像，第 8 行将图像分割成三个分量并存储在 b 、 g 、 r 变量中。需要注意的是，NumPy 存储颜色的顺序是 BGR 而不是 RGB。

1.2 通道合并

使用 OpenCV 的 merge() </