高级数据集成中的符号器应用与实践
1. 符号器匹配策略与性能分析
在数据集成过程中,不同的权重策略在符号器匹配中表现各异。原本预计聚焦于最后关键组件的 w1 策略会有良好表现,因为最后组件具有很强的区分性,例如信号类型中的灯号,一个数字的差异就可能产生很大不同。然而,实际情况相反,聚焦于第一个组件的自上而下的 w3 策略表现更好,这很可能是由于不同实体类型存在广泛差异,并非仅仅是信号。
| 阈值设置 | τ21 = 0.00 | τ22 = 0.025 | τ23 = 0.05 | τ24 = 0.1 |
|---|---|---|---|---|
| w1 | p: 0.716 a(μ): 0.000(0.0) n: 0.284 |
p: 0.716 a(μ): 0.072(1.4) n: 0.212 |
p: 0.716 a(μ): 0.101(1.8) n: 0.183 |
p: 0.716 a(μ): 0.125(2.0) n: 0.159 |
| w2 | p: 0.716 a(μ): 0.000(0.0) n: 0.284 |
p: 0.716 a(μ): 0.056(1.3) n: 0.2 |
符号器在铁路数据集成中的应用研究
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