65、流体模拟与图像测量技术的创新与应用

流体模拟与图像测量技术的创新与应用

在工程和科学研究领域,流体模拟和图像测量技术一直是重要的研究方向。流体模拟对于理解和预测流体行为至关重要,而图像测量技术则在许多实际应用中发挥着关键作用。本文将介绍两种相关的技术改进和应用,一种是改进的移动粒子半隐式方法(MPS)用于自由表面流动模拟,另一种是数字图像处理技术在船舶挠曲系统中的应用。

1. 改进的移动粒子半隐式方法(MPS)

在流体模拟中,传统的网格方法在处理大变形表面流动时存在困难,而粒子方法则具有明显优势。其中,移动粒子半隐式方法(MPS)自1996年被提出以来,在船舶建造和海洋工程等领域得到了广泛应用,可用于模拟多相流、气泡动力学、自由表面流动和流固相互作用等问题。然而,MPS方法在模拟过程中存在压力振荡剧烈的问题,这主要是由于表面粒子误判和粒子聚集导致的。

1.1 MPS基础

MPS采用预测 - 校正模型来求解纳维 - 斯托克斯方程:
- 预测步骤 :根据上一时刻的信息显式计算中间速度和坐标。中间速度分量$^ v$通过粘性扩散项和外力项计算得到,公式为$^ v = v^n + \Delta t(f^n + \nu\nabla^2v^n)$,中间坐标$^ r$由$^ r = r^n + \Delta t^ v$计算得出。
-
校正步骤 :通过中间坐标$^ r$得到中间粒子数密度$^ n$,然后通过泊松方程隐式计算下一时刻$n + 1$的压力$p^{n + 1}$,公式为$\nabla^2p^{n + 1} = \frac{\

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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