A Pattern is a solution to a problem in a context

本文介绍了设计模式中的几种关键类型,包括命令模式、装饰者模式、适配器模式及外观模式等,并探讨了它们的设计原则与实际应用案例。此外,文章还讨论了单一职责原则等设计模式遵循的基本准则。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


command模式

http://www.tracefact.net/Design-Pattern/Command.aspx

 设计模式分类(结构型、创建型, 行为型)

http://www.cnblogs.com/justForMe/archive/2011/07/18/2109211.html


decorator  添加职责, 不改变接口

adaptor     接口适配转换, 改变接口

facade       使接口更简单(减少依赖的类)


facade模式与The Principle of Least Knowledge

The object itself
ß Objects passed in as a parameter to the method
ß Any object the method creates or instantiates
ß Any components of the object


总结设计模式有哪些原则? 

单一职责(例如迭代模式中,迭代这一功能分离开来,因为迭代可能有中间状态要维护)

only talk to friend

等等

总结这些原则有助于说明为什么要用这些模式(head first 一书中有讲解)



格式:

模式名:

类图:

设计原则:

好处:

坏处:

应用例子(代码?):


http://blog.youkuaiyun.com/wwj_748/article/details/9747941 有很好的总结(head first这本书)






内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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