深度学习
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daxiaofan
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于CUDA和cuDNN的LeNet深度学习手写数字识别
基于CUDA和cuDNN的LeNet深度学习手写数字识别环境要求设计思路代码环境要求vs2017cudacudnnopencvcppjson设计思路编写类对cudnn进行封装,然后按照LeNet构建网络,加载模型权重代码见github...原创 2019-11-04 16:02:32 · 682 阅读 · 0 评论 -
tensorflow dynamic_rnn与static_rnn使用注意
不同有好多,例如:输入输出输入输出要格外注意,敲代码的时候,这个和我们关系最大 帖俩段代码,注意其中的输入输出这个是static_rnndef lstm_model(x,y): # x = tf.transpose(x, [1, 0, 2]) # x = tf.reshape(x, [-1, 1]) # x = tf.split(x, 10, axis=0)#上面和下面这一句效果一样原创 2017-04-16 20:33:32 · 15947 阅读 · 0 评论 -
sklearn,keras,tensorflow 模型本地保存与导入
sklearn,keras,tensorflow模型本地保存与导入sklearn的模型保存与导入keras的模型保存与导入 模型的网络结构与权重的保存 模型的网络结构保存 模型的权重的保存 模型的导入tensorflow的模型保存与导入 模型的保存与导入 计算图pb的保存与导入数据集训练集原创 2017-05-04 21:21:28 · 4762 阅读 · 1 评论
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