centos绑定https

本文详细介绍了如何在Apache服务器上配置SSL证书,包括从百度云申请免费SSL证书的流程,以及正确设置ssl.conf文件中证书路径的方法。此外,还提供了解决Apache常见错误的步骤,如RSA私钥配置失败和证书公钥与私钥不匹配等问题。

1.百度云申请免费ssl证书 一年一申请

2.

https://www.wosign .com /faq/faq-apache-https.htm

 

3.注意ssl.conf里面各个证书的顺序

证书路径要可以访问

105 SSLCertificateFile /root/ssl/test.cer
112 SSLCertificateKeyFile /root/ssl/test.key
122 SSLCertificateChainFile /root/ssl/test.crt

 

Apache 错误提示: 
[Wed Dec 14 09:37:53 2011] [error] Unable to configure RSA server private key
[Wed Dec 14 09:37:53 2011] [error] SSL Library Error: 185073780 error:0B080074:x509
 certificate routines:X509_check_private_key:key values mismatch
解决办法:
首先检查公钥私钥是否匹配:
用命令检查

查看证书公钥命令:openssl x509 -noout -text -in certfile

查看证书私钥命令: openssl rsa -noout -text -in keyfile

用工具检查

http://www.ssltool.com/?action=modMatcher


如果你的key 有设置密码,需要把密码去掉,命令: openssl rsa -in file1.key -out file2.key

 

转载于:https://www.cnblogs.com/weizaiyes/p/10385642.html

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值