Python OpenCV 图像滤波

# 卷积函数  cv.filter2D(图像,-1,kernel)  -1是数据类型，不必在意
img1 = np.ones((5,5))
kernel = np.ones((3,3))
img2 = cv.filter2D(img1,-1,kernel)

# 均值滤波 两个函数cv.blur/cv.boxFilter
img3 = cv.blur(image,(5,5))

# 中值滤波 cv.medianBlur(image,3/5/7/9...)
img4 = cv.medianBlur(image,3)

# 高斯滤波 cv.GaussianBlur(image,卷积核,方差)
img5 = cv.GaussianBlur(image,(3,3),1)
show(np.hstack([image,img5]))

# 双边滤波 用的不多，保留边缘等高频信息
img6 = cv.bilateralFilter(image,-1,sigmaColor=50,sigmaSpace=3)