软件测试理论

软件测试类型

按开发阶段划分

单元测试(单元功能、接口、数据结构、执行路径、错误处理路径、边界条件测试)

集成测试(模块间接口测试、模块间数据传递、全局数据结构测试)

系统测试(从用户角度对系统做出功能性的验证)

验收测试(对整个系统的测试与评审、根据验收通过准则分析测试结果、觉决定是否接受系统及测试评价)

按测试实施组织划分开发方测试、用户测试、第三方测试
按照测试技术划分黑盒测试、白盒测试、灰盒测试
按照测试执行方式划分静态测试(代码走查)、动态测试(测试用例)
按照测试对象类型划分功能测试、界面测试、流程测试、接口测试、安装测试、文档测试、源代码测试、性能测试、数据库测试、网络测试
按照质量属性测试容错性、兼容性、安全性、可靠性、可用性、维护性、可移植性、易用性
按照测试地域划分

本地测试、国际化测试

 

 

 

 

 

 

 

 

 

软件测试过程:测试计划、测试设计与开发、测试实施、测试评审与结论

软件测试模型:V模型、W模型、H模型、X模型、前置测试模型

测试对象:需求规格说明、概要设计规格说明、详细设计规格说明、源程序

验证:保证软件正确实现特定功能的一系列活动和过程,目的是保证软件生命周期中的每一个阶段的成果满足上一个阶段所设定的目标

确认:保证软件满足用户需求的一系列活动和过程,目的是在软件开发完成后保证软件与用户需求相符合 

软件测试模型V模型

优点:

1、将复杂的测试工作按阶段划分为各个小阶段来实现

2、从多角度测试系统找出更多的缺陷

缺点:

1、软件测试容易误导为软件开发的最后一个阶段

2、需求、设计阶段产生的问题不能很早的发现

3、质量控制和测试效率无高效发挥

W模型

优点:

1、测试和开发同步进行,有利于尽早发现问题

2、增加非程序角度测试系统的思想

3、测试准备及设计工作提前,提高测试质量及效率

缺点:

1、把软件开发视为需求、设计、编码等一系列串行的活动

2、开发和测试保持一种线性的前后关系

3、无法支持迭代、自发性以及变更调整

H模型

优点:

1、将测试从开发中独立出来,利于研究更深的测试技术

2、同时测试多个项目时,可对测试技术重复利用

3、高效调整测试人员

4、缺陷修复时不收项目组内部人员限制

缺点:

1、独立的测试对系统认识不够深入

2、影响测试质量及测试效率

X模型

优点:

1、强调单元测试及集成测试的重要性

2、引入探索性测试使测试模型与现实更接近

3、缺陷修复时不受项目组内部人员限制

缺点:

1、只强调测试过程中的部分内容

2、没有对需求测试、验收测试等内容进行说明

前置模型

1、将测试执行与开发结合在一起,在开发阶段以“编码-测试-编码”的方式体现。当程序片段编写完成,立即进行测试

2、提倡验收测试和技术测试沿两条不同路线进行,每条路线分别验证系统是否能够如设计一样可以正常工作

3、用较低成本尽早发现错误,强调了测试对确保系统的高质量的重要意义

4、整个开发过程中,反复使用各种测试技术使开发人员、经理和用户节省时间,简化了工作

 

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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