
思路:
(1)哈希表:时间复杂度o(n),空间复杂度o(n)
(2)位运算:时间复杂度o(nlogc),空间复杂度o(1)
(1)运用哈希表,遍历nums中的所有数据,把数值当作key,没出现一次,其对应key的value+1,遍历完成后,再循环一次哈希表,如果value等于1就输出它的key,就是要求的数据了。主要是学习一下怎么对哈希表进行循环。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> freq;
for (int num : nums)
{
++freq[num];
}
int ans = 0;
for (auto p : freq) {
int front = p.first; //key
int end = p.second; //value
if (end == 1)
ans = front;
}
return ans;
}
};

(2)位运算的思路是遍历32次,每一次代表int的一个位数,将所有数的对应位加起来,如果这一位能够被3整除(也就是对应位是0或者3)代表一次出现的数这一位为0,如果不能被整除就为1。
(num >> i) & 1这段代码的意思就是将二进制第i位右移到最低位再去和1做&运算就得到那一位是不是为1。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 32; ++i) {
int total = 0;
for (int num : nums) {
total += ((num >> i) & 1);
}
if (total % 3) {
ans |= (1 << i);
}
}
return ans;
}
};

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