Kinect虚拟试衣间开发(5)-动作识别

最新推荐文章于 2025-06-24 16:03:47 发布

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#kinect #机器学习 #微软

本文介绍了利用Kinect SDK2的Kinect Studio和Visual Gesture Builder进行机器学习模型创建，构建姿势库的过程。通过录制和标记视频，生成gba数据库文件，实现特定动作（如拍照和脱衣）的识别。详细步骤包括添加引用，导入数据库文件，并在代码中处理gesture_arrive事件来执行相应操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

kinect SDK2 比起 Kinect SDK1 多了两个大杀器 Kinect Studio 和 Visual Gesture Builder，这两个软件可以让我们很简单的使用微软自带的机器学习模型，建立自己的姿势库。简单来说就是Kinect Studio 录制和剪辑视频（可以选择自己想要Stream ），然后用Visual Gesture Builder标记视频中的动作，然后生成gba数据库文件。
具体操作过程见微软发布在 Microsoft Visual Academy 的官方教程视频

这里我用两个动作执行拍照和脱衣的操作

准备过程

添加AdaBoostRech.dll 和 RFRProgressTech.dll 的引用
在解决方案中添加DataBase文件夹，并在文件夹中加入之前软件生产的gba数据库文件

这里写图片描述

代码部分

变量声明

//路径不对
        private readonly string gestureDatabase = "WpfApplication1/WpfApplication1/DataBase/clean.gba";
        private readonly string photoDatabase = "C:/Users/Wen/Desktop/实验DataBase/take_photo.gba";
        private readonly string cleanGestureName = "clean";
        private string photoGestureName = "take_photo";
        private VisualGestureBuilderFrameSource vgbFrameSource = null;
        private VisualGestureBuilderFrameReader vgbFrameReader = null;

变量初始化

 // create the vgb source. The associated body tracking ID will be set when a valid body frame arrives from the sensor.
            this.vgbFrameSource = new VisualGestureBuilderFrameSource(kinectSensor, 0);
            this.vgbFrameSource.TrackingIdLost +=